[发明专利]一种家禽群中异常体重个体识别方法及系统

说明书

本发明提供一种家禽群中异常体重个体识别方法及系统，所述方法包括：多次测量单只或多只家禽的体重，直至家禽群中每一只家禽至少进行过一次体重测量，将每次测量的体重数据进行记录，对每次进行体重测量的家禽个体进行识别，获得每次测量的所有家禽的身份数据；根据每次测量获得的体重数据和对应的每次测量的家禽的身份数据，组成非齐次线性方程组，通过计算获得家禽群中每一只家禽的个体体重；根据家禽群中每一只家禽的个体体重，计算家禽群中家禽的平均体重和家禽个体的正常体重范围，对个体体重不在正常体重范围内的家禽个体进行识别。本发明提供的方法，可以帮助将体重异常的家禽从家禽群中分类，保证整个家禽种群的生长状况正常。

技术领域

本发明涉及禽类数据管理领域，更具体地，涉及一种家禽群中异常体重个体识别方法及系统。

背景技术

活体体重是表征特定时间节点下鸡群(肉鸡和蛋鸡)养殖状态的一项重要指标。鸡群早期活体体重是鸡群未来生长发育的基础，而蛋鸡进入产蛋期时的活体体重，对其今后产蛋效率有着至关重要的影响。

鸡群在体重方面的整齐程度，即鸡群均匀度，对于鸡群生产潜力有着重要影响。有研究表明鸡群16周龄均匀度与其产蛋持久性和存活率成正相关。培育出高均匀度的鸡群能够进一步发挥鸡的生产潜力,提高经济效益。

随着国内市场的发展和国外市场的扩大，家禽群的养殖规模也随之增长，这种情况下为了保证家禽群体重均匀度，发现、剔除家禽群中体重异常个体就显得十分必要。

我国的家禽养殖行业，目前普遍采用的是人工称重的方法。人工称重方法是先将家禽群均匀分散后随机取点，再选择点位内的家禽称重。这种方法耗时耗力，最终数据受人工具体的操作方式干扰，且会对家禽群的生长造成惊扰，若管理人员手法不够柔和则会损害家禽的健康，同时，长时间在鸡舍中也不利于管理人员的身体健康。现有的自动化家禽称重系统在欧美发达国家80年代就已经出现，其主要设计思路就是一个家禽的站立位置、一个压力传感器和数据处理和存数单元组成，对活禽实现单次单只称重，现有技术中，装置一次可同时称重的家禽数量少，每次称重的时候需要将家禽从家禽群中运送至称重设备上，难以实时对家禽群中每一只家禽的重量进行跟踪监测。

发明内容

为解决现有技术中，对家禽的体重监测过程需要人工对家禽个体进行提取并进行称重处理，可同时称重的家禽数量少，同时可能对家禽生长带来惊扰的问题，提供一种家禽群中异常体重个体识别方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供一种家禽群中个体体重监测方法，包括：

S1，多次测量单只或多只家禽的体重，直至家禽群中每一只家禽至少进行过一次体重测量，将每次测量的体重数据进行记录，同时对每次进行体重测量的家禽个体进行识别，获得每次测量的所有家禽的身份数据；

S2，根据每次测量获得的所述体重数据和对应的每次测量的所述家禽的身份数据，组成非齐次线性方程组，对所述方程组进行求解，获得家禽群中每一只家禽的个体体重；

其中，所述非齐次线性方程组中方程的数量大于或等于家禽群中家禽数量；

S3，根据所述家禽群中每一只家禽的个体体重，计算所述家禽群中家禽的平均体重和家禽个体的正常体重范围，对个体体重不在所述正常体重范围内的家禽个体进行识别。

其中，所述步骤S1之前还包括：对家禽群中每一只家禽进行编号，获得每一只家禽的个体编号，作为家禽个体的身份数据。

其中，所述步骤S2中具体包括：

S21，根据每次体重测量时获得家禽的个体编号，以每个家禽个体体重为未知数，组成非齐次线性方程，找出大于或等于未知数个数的方程组成非齐次线性方程组，且保证方程组系数矩阵与方程组增广矩阵的秩相等，等于方程组中未知数个数；

S22，对所述非齐次线性方程组进行求解，获得每个个体编号对应的体重。