[发明专利]图像特征提取集成电路、方法、终端有效
申请号: | 201711481013.5 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108205680B | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 周阳 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/44 |
代理公司: | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人: | 曾柳燕;孙芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像特征提取 待处理图像 存储电路 梯度信息 集成电路 计算电路 终端 梯度方向直方图 输出 处理图像 计算效率 人脸识别 细胞单元 耦合 实时性 分块 像素 运算 并行 存储 场景 | ||
1.一种集成电路,其特征在于,所述集成电路包括:存储电路及耦合至所述存储电路输出端的计算电路,所述计算电路包括:梯度量化计算电路;所述存储电路用于存储待处理图像的梯度信息,所述梯度量化计算电路,用于对所述梯度信息进行量化处理,得到所述待处理图像的梯度直方图量化结果;所述计算电路还用于对所述梯度直方图量化结果进行计算后输出所述待处理图像的梯度方向直方图特征;
所述梯度量化计算电路包括:梯度幅值量化计算电路,包括:第一乘法器、第二乘法器、第三乘法器、第四乘法器、第一加法器、第二加法器、第三加法器及第四加法器,所述第一乘法器连接所述第一加法器,所述第二乘法器连接所述第二加法器,所述第三乘法器连接所述第三加法器,所述第四乘法器连接所述第四加法器;
所述梯度幅值量化计算电路在预设第一时间段内依次接收每个细胞单元的各个像素的梯度幅值,并分别输入至所述第一乘法器、第二乘法器、第三乘法器、第四乘法器中;
经过所述第一乘法器对所述像素点与dx*dy的加权计算,再经过所述第一加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的左上细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第一梯度直方图幅值量化插值结果;
经过所述第二乘法器对所述像素点与(1-dx)*dy的加权计算,再经过所述第二加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的右上细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第二梯度直方图幅值量化插值结果;
经过所述第三乘法器对所述像素点与dx*(1-dy)的加权计算,再经过所述第三加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的左下细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第三梯度直方图幅值量化插值结果;
经过所述第四乘法器对所述像素点与(1-dx)*(1-dy)的加权计算,再经过所述第四加法器对加权计算的结果与所述像素点对应的右下细胞单元的梯度直方图进行加和计算,并输出第四梯度直方图幅值量化插值结果;
其中,所述dx为所述像素点离所述左上细胞单元中心点的水平距离,dy为所述像素点离所述左上细胞单元中心点的垂直距离。
2.如权利要求1所述的集成电路,其特征在于,所述存储电路包括:
图像梯度信息存储器,用于接收并存储所述待处理图像的每个细胞单元的各个像素的梯度信息,所述梯度信息包括:梯度幅值及梯度方向;
梯度量化插值结果存储器,用于接收并存储所述计算电路对每个细胞单元中的各个像素的梯度信息进行量化处理得到的待处理图像的梯度直方图量化结果;
梯度归一化结果存储器,用于接收并存储所述计算电路对所述梯度直方图量化结果进行归一化处理得到的梯度直方图归一化结果;
梯度直方图特征存储器,用于接收并存储所述计算电路对所述梯度直方图归一化结果进行加权处理得到的每个细胞单元的梯度直方图特征向量;及
所述梯度直方图特征存储器,还用于根据预设连接顺序连接每个细胞单元的梯度直方图特征向量,生成待处理图像的梯度直方图特征。
3.如权利要求2所述的集成电路,其特征在于,所述计算电路还包括:
梯度归一化计算电路,用于对所述梯度直方图量化结果进行归一化处理,得到梯度直方图归一化结果;
梯度方向直方图特征计算电路,用于对所述梯度直方图归一化结果进行加权处理得到每个细胞单元的梯度直方图特征向量。
4.如权利要求2所述的集成电路,其特征在于,所述梯度量化计算电路还包括:
梯度方向量化计算电路,包括:第五乘法器,所述第五乘法器在所述预设第一时间段内依次对每个细胞单元的各个像素的梯度方向进行加权计算,输出梯度直方图方向量化结果。
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