[发明专利]一种基于物联网的数据分析方法、终端、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于物联网的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

设置资源库；所述资源库中的每种算法资源包括：算法资源身份标识ID、功能信息、数据格式、引用权限、引用列表和分析模型；所述引用权限用于根据标识信息确定物联网设备是否位于算法资源的引用权限范围内；所述引用列表包括每种算法资源对应的所有执行资源的执行资源ID；所述分析模型包括算法资源的配置参数；

获取物联网设备发送的数据分析请求；所述数据分析请求包括物联网设备的需求信息和待分析数据；

在预设的资源库中确定所述需求信息对应的算法资源，所述预设的资源库包括至少一种算法资源，所述算法资源用于表示实现数据分析的至少一种算法；

创建所述算法资源对应的执行资源，所述执行资源用于表示所述算法资源的引用方式；

根据所述执行资源和所述算法资源，分析所述待分析数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行资源至少包括：执行资源ID、输入引用、输出引用和处理周期；其中，所述输入引用用于表明待分析数据的来源，所述输出引用用于表明分析结果的输出方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输入引用为目标输入设备的数据流，所述输出引用为目标输出设备的数据流。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算法资源ID用于标识每种算法资源，所述功能信息中包含至少一个功能描述的关键字，所述数据格式包含待分析数据的数据格式和分析结果的数据格式。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述设置资源库之后，所述方法还包括：

获取物联网设备发送的第一删除请求；所述第一删除请求用于请求删除算法资源；

根据所述第一删除请求中包含的算法资源ID，获取对应算法资源中的引用列表；

删除所述引用列表中包含的所有执行资源ID对应的执行资源；

根据所述第一删除请求中包含的算法资源ID删除对应的算法资源。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述创建所述算法资源对应的执行资源，包括：

引用所述算法资源中的分析模型为所述待分析数据建立分析任务；

为所述分析任务创建对应的执行资源；所述执行资源包括分配的执行资源ID；

在所述创建所述算法资源对应的执行资源之后，所述方法还包括：

将所述执行资源ID增加至所述算法资源的引用列表中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述创建所述算法资源对应的执行资源之后，所述方法还包括：获取物联网设备发送的第二删除请求，所述第二删除请求用于请求删除执行资源；

根据所述第二删除请求中包含的分析任务ID，停止对应的分析任务；

删除算法资源的引用列表中的第二删除请求中包含的执行资源ID；

根据所述第二删除请求中包含的执行资源ID对应的执行资源。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在预设的资源库中确定所述需求信息对应的算法资源，包括：将所述需求信息与所述资源库中每种算法资源的功能信息进行匹配；在所述资源库中确定与需求信息匹配的算法资源。