[发明专利]一种基于图像处理的高速公路路面检测方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的高速公路路面检测方法，其特征在于，包括：

连续采集视频文件的至少一幅视频帧图像，并根据所述至少一幅视频帧图像获得目标视频帧图像，其中，所述目标视频帧图像中的任意一个像素点的像素值为所述至少一幅视频帧图像中对应像素点的像素灰度值的平均值；

对所述目标视频帧图像进行边缘检测，获得包含道路边缘像素点的边缘图像；

扫描所述边缘图像，获得道路区域，并对所述道路区域进行横向划分得到子区域，并利用概率霍夫变换对每一个子区域进行检测，获得道路边缘线段；

根据所述道路区域顶端的子区域中的所有边缘线段求解灭点，以及根据每一个子区域中斜率最大的直线和斜率最小的直线是否存在交点确定每一个非底端子区域的中间控制点，以及最底端子区域的边界点；

根据所述中间控制点、所述边界点、所述灭点，绘制左右车道边缘线，并根据所述车道边缘线确定路面区域；

所述扫描所述边缘图像，获得道路区域，并对所述道路区域进行横向划分得到子区域，并利用概率霍夫变换对每一个子区域进行检测，获得道路边缘线段的步骤，包括：

由上至下逐行扫描所述边缘图像，直至在目标行出现白色像素点，将所述目标行以下的区域确认为道路区域；

对所述道路区域进行横向划分为三等分子区域，并利用概率霍夫变换对每一个子区域进行检测，获得道路边缘线段；

所述利用概率霍夫变换对每一个子区域进行检测，获得道路边缘线段的步骤，包括：

S1：针对每一个子区域，随机选取边缘点绘制参数空间曲线；

S2：判断边缘点集中交于目标点的曲线数量是否达到预设阈值，如果否返回S1，如果是执行S3；

S3：将边缘点之间距离小于预设距离的点连成线段，并计算线段的长度，在且线段的长度大于长度阈值时确定为边缘线段。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的高速公路路面检测方法，其特征在于：所述对所述目标视频帧图像进行边缘检测的步骤之前，所述方法还包括：

对所述目标视频帧图像进行图像滤波处理；

所述对所述目标视频帧图像进行边缘检测，获得包含道路边缘像素点的边缘图像的步骤，包括：

对滤波处理后的目标视频帧图像进行边缘检测，获得包含道路边缘像素点的边缘图像。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的高速公路路面检测方法，其特征在于，所述对所述目标视频帧图像进行边缘检测，获得包含道路边缘像素点的边缘图像的步骤，包括：

采用Canny边缘检测算子对所述目标视频帧图像进行边缘检测，获得包含道路边缘像素点的边缘图像。

4.根据权利要求5所述的一种基于图像处理的高速公路路面检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述边缘线段是否只出现在一个子区域中，如果是，删除该边缘线段。

5.根据权利要求1或4所述的一种基于图像处理的高速公路路面检测方法，其特征在于，所述根据所述道路区域顶端的子区域中的所有边缘线段求解灭点的公式具体表达为：

在顶端的区域中检测图像中的灭点，对顶端区域中的所有直线l_i，i＝1…k，，计算直线l_i和灭点v_p的距离d，采用随机样本一致性算法迭代求解，获取图像的灭点v_p，公式如下：

其中，l_i为顶端的子区域中的第i条边缘线段，总共具有k条边缘线段，d为l_i所在的直线与灭点的距离。