[发明专利]人脸图像数据生成方法及装置、计算机存储介质、终端

说明书

一种人脸图像数据生成方法及装置、计算机存储介质、终端，所述方法包括：从待存储人脸图像中获取预设的人脸特征图像的信息；基于所获取的人脸特征图像是否能够识别，生成对应的特征标识；从所述待存储人脸图像中分别截取能够识别的人脸特征图像，并基于所截取的人脸特征图像的几何结构特征生成对应的索引；使用所生成的人脸特征标识和所生成的索引，生成所述待存储人脸图像对应的特征识别码，作为所述待存储人脸图像的人脸图像数据。上述的方案，可以减少人脸图像数据的数据量，节约人脸图像数据所占用的存储空间。

技术领域

本发明涉及灯具技术领域，特别是涉及一种人脸图像数据生成方法及装置、计算机存储介质、终端。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

人脸图像识别是图像识别的一个分支，在进行人脸识别之前，需要首先建立对应的人脸数据库，以存储数量较多的人脸图像文件。人脸图像作为一种清晰度要求较高的图像文件，在存储时对其文件体积具有一定的要求，图像压缩技术仅能将单个文件体积控制在一个合理的范围内，以便保持图像数据的清晰性。随着用户数量级的大幅增加，传统方法在存储、传输和读写这些文件时的成本也就随之大幅提升。动辄几百上千万的用户信息量，如果要通过传统遍历搜索法进行逐一对比的话，其所带来的时间或硬件资源成本都已经难以被用户所接受。

因此，现有的人脸图像数据生成方法，所生成的人脸图像数据存在着数据量较大的问题，占用了较多的存储资源。

发明内容

本发明实施例解决的技术问题是如何减少人脸图像数据的数据量，节约人脸图像数据所占用的存储空间。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种人脸图像数据生成方法，所述方法包括：

从待存储人脸图像中获取预设的人脸特征图像的信息；

基于所获取的人脸特征图像是否能够识别，生成对应的特征标识；

从所述待存储人脸图像中分别截取能够识别的人脸特征图像，并基于所截取的人脸特征图像的几何结构特征生成对应的索引；

使用所生成的人脸特征标识和所生成的索引，生成所述待存储人脸图像对应的特征识别码，作为所述待存储人脸图像的人脸图像数据。

可选地，所述基于所获取的人脸特征是否能够识别，生成对应的人脸特征标识，包括：

当确定所述人脸特征图像能够识别时，将所述人脸特征标识设置为第一数值；

当确定所述人脸特征图像无法识别时，将所述人脸特征标识设置为第二数值。

可选地，所述基于所截取的人脸特征图像的几何结构特征生成对应的索引，包括：

根据所得到的所述人脸特征图像的几何区域，确定所述几何区域对应的轮廓类型的比例关系；

基于所确定的比例关系，确定所述轮廓类型对应的索引，形成所述人脸特征图像对应的索引。

可选地，所述人脸特征图像包括眼部图像、眉端图像、鼻端图像、口部图像和耳部图像中至少一种。

可选地，所述人脸特征图像还包括个性化面部特征图像；所述个性化特征图像为包括胎记、痣和疤痕面部永久性面部识别特征图像。

可选地，所述使用所生成的人脸特征标识和所生成的索引，生成对应的特征识别码，包括：

按照预设的顺序排列所述预设的人脸特征图像的特征标识，生成对应的特征标识序列；

按照能够识别的人脸特征图像的特征标识在所述特征标识序列中的先后位序排列能够识别的人脸特征图像的索引和对应的比例关系，并置于所述特征标识序列之后，得到所述待存储人脸图像对应的特征标识码。