[发明专利]电池的管理系统和方法

说明书

本申请公开了一种电池的管理系统，包括：数据采集装置，采集电池的实时状态参数；位于终端的智能处理装置，根据所述实时状态参数至少估算出电池的SOC值和/或SOH值，并将估算值发送给云平台。本申请还公开了一种电池的管理方法。本发明通过在终端对电池的SOC和SOH进行估算，通过云平台对估算值进行分析并训练神经元网络模型，得到一个相对精度高的人工智能模型，并通过训练结果来提高终端模型的精度，可以大幅提高动力电池使用的安全性，提前预警，防止电池燃烧，大幅提升动力电池的使用价值和能源利用效率，并为规范动力电池产品市场提供有力的科学依据。

技术领域

本申请涉及电池管理技术领域，特别是涉及一种电池的管理系统和方法，适用于各种多串二次化学电池比如各种蓄电池组(但不包括铅酸蓄电池组)：比如锂电池组、燃料电池组、空气电池组、水电池组、钠硫电池组等，其应用终端是提供动力或电能存储的，包含不限于电动三轮车、两轮车、电动轿车、大巴、物流车、低速车以及各类储能终端蓄电池组。

背景技术

电池是新能源汽车的重要组成部分，而对各种蓄电池组而言，电池容量(SOC)估算或电池健康(SOH)估算是一个比较难的技术。

目前传统技术主要存在以下技术问题：

在一现有技术中，其通过BMS+GPRS模块，传输一些简单的位置、电池电压/电流/温度数据；且因数据、分析分析手段的一般，导致应用端效果一般。

在另一现有技术中，其基于大数据人工智能算法和工作机制是基于对一个蓄电池组进行采样或进一步数据处理，把数据通过GPS之类的无线传输到云平台，在云平台上统一进行大数据运算或超算，这种方案的缺点是需要存储量太大，而且需要进行超大规模超算。这样架构的大数据人工智能的成本太高，很难实施。其还存在的一个问题是，在GPS信号弱时，比如在隧道中，其信号会存在局部缺失，不具有连续性，对最终的分析结果会产生较大影响、甚至产生错误的结果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电池的管理系统和方法，以克服现有技术中的不足。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本申请实施例公开一种电池的管理系统，包括：

数据采集装置，采集电池的实时状态参数；

与电池位于同一终端的智能处理装置，根据所述实时状态参数至少估算出电池的SOC值和/或SOH值，并将估算值发送给云平台。

优选的，在上述的电池的管理系统中，所述云平台分别与多个所述终端通信，并直接从终端获取SOC估算值和/或SOH估算值。

优选的，在上述的电池的管理系统中，所述智能处理装置基于神经元网络模型对电池的SOC值和/或SOH值进行估算。

优选的，在上述的电池的管理系统中，所述云平台根据不同终端电池的SOC估算值和/或SOH估算值，训练神经元网络模型，得到一个相对精度高的人工智能模型。

优选的，在上述的电池的管理系统中，还包括通过所述相对精度高的人工智能模型，对终端的神经元网络模型进行更新。

优选的，在上述的电池的管理系统中，采用电化学模型对神经元网络模型进行训练，电化学模型包括：

基于锂离子电池电化学模型和寿命衰减机理的性能衰减模型，和/或

基于有限数据采集的健康状态诊断模型，和/或

基于锂离子电池热阻模型和间接温度数据的热安全状态分析模型。

优选的，在上述的电池的管理系统中，还包括位于终端的存储装置，至少用以存储智能处理装置输出的SOC估算值和/或SOH估算值。

本申请还公开了一种电池的管理方法，包括：