[发明专利]图像处理的方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：识别图像中的目标对象，根据目标对象的特征点，将该目标对象划分为至少一个区域，获取使得至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值。采用本发明实施例，可以解决在不同环境光线下拍摄出的照片，滤镜效果较差的问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种图像处理的方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

现如今各种各样的个性化图片编修应用丰富了用户体验，为用户提供了许多创作空间，比如图片组合、创意变脸以及各种滤镜效果等等。其中，在某些滤镜应用中，通常根据当前照片亮暗或者拍摄环境的光线亮暗，为此次滤镜设定一个滤镜的亮度参数。根据该亮度参数对照片进行滤镜处理。如此滤镜处理会导致照片中有些部分滤镜效果较好，有些部分滤镜效果较差，甚至看不清滤镜后照片中图像。

发明内容

发明人发现，由于不同照片的拍摄环境光线不同，固定的滤镜亮度参数，并不能保证所有照片在该滤镜下都有最佳的滤镜效果。比如，在某种滤镜下，设定亮度阈值参数为100，针对在亮度适中的环境光线拍摄的照片，依据该亮度阈值可以将照片划分为亮部区域和暗部区域，进一步的，分别对亮部区域和暗部区域进行不同的滤镜着色处理，得到较好的滤镜效果；但是，针对在较暗的环境光线下拍摄的照片，依据该亮度阈值可能将整个照片都划分为暗部区域，进一步的，对整个照片进行同样滤镜着色处理，导致滤镜效果很差。

本发明实施例提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备及介质，可以解决在不同环境光线下拍摄出的照片，滤镜效果较差的问题。

本发明实施例第一方面提供了一种图像处理的方法，包括：

识别图像中的目标对象；

根据目标对象的特征点，将目标对象划分为至少一个区域；

获取使得至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，亮度阈值用于划分区域的亮暗分布。

可选的，当目标对象为人脸时，根据目标对象的特征点，将目标对象划分为至少一个区域，图像处理的方法包括：

利用人脸辨识技术得到人脸的特征点信息；

根据人脸特征点信息建构人脸的五官特征，依据五官特征将人脸划分为脸部区域、眼睛区域和嘴唇区域。

可选的，获取使得至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，图像处理的方法包括：

将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算至少一个区域中每个区域的亮暗分布比例；

判断每个区域的亮暗分布比例是否符合每个区域的预设亮暗分布比例；

将使得所述每个区域的亮暗分布比例符合所述预设亮暗分布比例的亮度作为获取到的亮度阈值。

可选的，将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算至少一个区域中每个区域的亮暗分布比例，图像处理的方法包括：

针对所述至少一个区域中的每个区域，根据区域的彩色数组确定区域亮度数组；

针对预设亮度范围内的每个亮度作为阈值，并根据所述每个区域的亮度数组，将每个区域划分为亮部区域和暗部区域，并分别计算每个区域中亮部区域和暗部区域的分布比例。

可选的，当识别到图像中包括至少两个对象时，识别图像中的目标对象，图像处理的方法包括：

分别计算在图像中至少两个对象中每个对象所占区域与图像区域的比例；

判断计算得到的比例是否满足预设比例；