[发明专利]基于气候因子的流域丰枯预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于气候因子的流域丰枯预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据包括海洋表面温度数据在内的多个气候因子数据与流域水汽通量数据，建立气候因子数据与流域水汽通量遥相关模型，所述气候因子数据与流域水汽通量遥相关模型为：其中，Q_v(loc，t)为在某一位置loc处、t时刻水汽通量的大小和方向，SST(t_i)为t_i时刻的海洋表面温度，X(t_i)为t_i时刻的多个气候因子的强度，X为多个气候因子，为所述海洋表面温度及多个气候因子与流域中长期水汽通量遥相关模型；

根据所述包括海洋表面温度数据在内的多个气候因子数据与流域气温数据，建立气候因子数据与流域气温遥相关模型，所述气候因子数据与流域气温遥相关模型为：T(loc，t)＝f_T(SST(t_i)，X(t_i)，loc，t_i)，其中，T(loc，t)为在某一位置loc处、t时刻的气温，f_T为所述海洋表面温度及多个气候因子与流域中长期气温遥相关模型；

根据所述流域水汽通量数据、所述流域气温数据与流域蒸发数据、流域降水数据，建立流域水汽通量、气温与流域蒸发、降水相关模型，所述流域水汽通量、气温与流域蒸发、降水相关模型为：E＝f_E(Q_v，T)，P＝f_P(Q_v，T)，其中，E为蒸发，P为降水，f_E为所述流域水汽通量、气温与流域蒸发相关模型，f_P为所述流域水汽通量、气温与流域降水相关模型；

根据多个预设时间内的多个气候因子数据，并结合所述气候因子数据与流域水汽通量遥相关模型，预测得到流域水汽通量；

根据所述多个预设时间内的多个气候因子数据，并结合气候因子数据与流域气温遥相关模型，预测得到流域气温；以及

根据所述流域水汽通量和流域气温，并结合所述流域水汽通量、气温与流域蒸发、降水相关模型，预测得到流域蒸发量和降水量，并根据所述流域蒸发量和降水量，并结合流域地貌与下垫面信息，预测得到流域丰枯状况。

2.根据权利要求1所述的基于气候因子的流域丰枯预测方法，其特征在于，所述预测得到流域蒸发量和降水量，进一步包括：

将所述流域水汽通量的预测值与所述流域气温的预测值作为自变量，输入所述流域水汽通量、气温与流域蒸发、降水相关模型，得到预设时间内的流域蒸发和降水的预测值，以根据所述流域蒸发和降水的预测值得到所述流域丰枯状况。