[发明专利]一种客户身材尺寸的获取方法和装置

权利要求书

1.一种客户身材尺寸的获取方法，其特征在于，包括：

获取客户的服饰网购记录；

从所述服饰网购记录中提取客户预置部位的所有服饰尺寸；

通过聚类法对所有所述服饰尺寸进行区间分组，形成多个区间；

在所述多个区间中选出服饰尺寸密集度最大的区间；

获取密集度最大的区间中服饰尺寸的平均值；

将所述平均值减去预置理想松份后的结果作为客户预置部位的部位尺寸。

2.根据权利要求1所述的客户身材尺寸的获取方法，其特征在于，从所述服饰网购记录中提取客户预置部位的所有服饰尺寸具体包括：

从所述服饰网购记录中剔除发生退货的服饰网购退货记录，并从剩余的每条服饰网购记录中提取客户预置部位的所有服饰尺寸。

3.根据权利要求1所述的客户身材尺寸的获取方法，其特征在于，预置部位包括至少两个部位，每个部位对应一个部位尺寸；

在将所述平均值减去预置理想松份后的结果作为客户预置部位的部位尺寸之后，还包括：

判断每个部位尺寸是否在预置范围内，然后剔除不在预置范围内的部位尺寸，每个部位尺寸对应一个预置范围。

4.根据权利要求3所述的客户身材尺寸的获取方法，其特征在于，在判断每个部位尺寸是否在预置范围内，然后剔除不在预置范围内的部位尺寸之后，还包括：

根据在预置范围内的至少一个部位尺寸建立人体模型。

5.根据权利要求1所述的客户身材尺寸的获取方法，其特征在于，在所述多个区间中选出服饰尺寸密集度最大的区间具体包括：

判断所述多个区间的密集度，若所述多个区间中存在多个密集度相等且最大的区间，则计算密集度相等且最大的每个区间的标准差，然后将标准差最小的区间作为服饰尺寸密集度最大的区间。

6.根据权利要求1所述的客户身材尺寸的获取方法，其特征在于，通过聚类法对所有所述服饰尺寸进行区间分组，形成多个区间具体包括：

根据所述服饰网购记录的总条数和每个区间需要包含所述服饰尺寸的最少数量确定区间的个数；

采用KMeans算法对所有所述服饰尺寸进行区间分组，形成相应个数的区间。

7.一种客户身材尺寸的获取装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取客户的服饰网购记录；

提取单元，用于从所述服饰网购记录中提取客户预置部位的所有服饰尺寸；

分组单元，用于通过聚类法对所有所述服饰尺寸进行区间分组，形成多个区间；

选取单元，用于在所述多个区间中选出服饰尺寸密集度最大的区间；

第二获取单元，用于获取密集度最大的区间中服饰尺寸的平均值；

部位尺寸计算单元，用于将所述平均值减去预置理想松份后的结果作为客户预置部位的部位尺寸。

8.根据权利要求7所述的客户身材尺寸的获取装置，其特征在于，所述提取单元具体用于：

从所述服饰网购记录中剔除发生退货的服饰网购退货记录，并从剩余的每条服饰网购记录中提取客户预置部位的所有服饰尺寸。

9.根据权利要求7所述的客户身材尺寸的获取装置，其特征在于，预置部位包括至少两个部位，每个部位对应一个部位尺寸；

还包括：

剔除单元，用于判断每个部位尺寸是否在预置范围内，然后剔除不在预置范围内的部位尺寸，每个部位尺寸对应一个预置范围。

10.根据权利要求9所述的客户身材尺寸的获取装置，其特征在于，还包括人体模型建立单元，用于根据在预置范围内的至少一个部位尺寸建立人体模型。