[发明专利]一种营销重点分析方法及装置在审
| 申请号： | 201711477110.7 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108109015A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 范芳铭;衡倩倩 | 申请（专利权）人： | 广州品唯软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 营销 消费曲线 分析方法及装置 回归直线方程 比对 对数坐标系 拟合曲线 线性拟合 观测 直观 参考 购买 发现 制定 | ||
1.一种营销重点分析方法，其特征在于，包括：
S1：对双对数坐标系下的用户消费曲线进行线性拟合，得到用户消费回归直线方程，其中，与用户消费回归直线方程对应的幂律关系式满足帕累托分布；
S2：将双对数坐标系下的用户消费曲线与用户消费回归直线方程进行比对，将双对数坐标系下的用户消费曲线位于用户消费回归直线方程下方的部分对应的用户作为重点营销用户。
2.根据权利要求1所述的营销重点分析方法，其特征在于，还包括：
S00：根据获取到的用户消费数据生成直角坐标系下的用户消费曲线，其中，用户消费数据的时间跨度大于三个月。
3.根据权利要求2所述的营销重点分析方法，其特征在于，步骤S00之后还包括：
S0：对直角坐标系下的用户消费曲线的横坐标和纵坐标分别进行对数变换，得到双对数坐标系下的用户消费曲线。
4.根据权利要求1所述的营销重点分析方法，其特征在于，若用户消费曲线的横坐标为用户消费频率，则用户消费曲线的纵坐标为用户人数；
或
若用户消费曲线的横坐标为按消费金额排序的用户百分比，则用户消费曲线的纵坐标为消费金额。
5.根据权利要求1所述的营销重点分析方法，其特征在于，对双对数坐标系下的用户消费曲线进行线性拟合具体为：
通过一元线性回归模型和最小二乘法计算双对数坐标系下的用户消费曲线的纵坐标对双对数坐标系下的用户消费曲线的横坐标的回归直线方程。
6.一种营销重点分析装置，其特征在于，包括：
拟合单元，用于对双对数坐标系下的用户消费曲线进行线性拟合，得到用户消费回归直线方程，其中，与用户消费回归直线方程对应的幂律关系式满足帕累托分布；
比对单元，用于将双对数坐标系下的用户消费曲线与用户消费回归直线方程进行比对，将双对数坐标系下的用户消费曲线位于用户消费回归直线方程下方的部分对应的用户作为重点营销用户。
7.根据权利要求6所述的营销重点分析装置，其特征在于，还包括：
生成单元，用于根据获取到的用户消费数据生成直角坐标系下的用户消费曲线，其中，用户消费数据的时间跨度大于三个月。
8.根据权利要求7所述的营销重点分析装置，其特征在于，还包括：
变换单元，用于对直角坐标系下的用户消费曲线的横坐标和纵坐标分别进行对数变换，得到双对数坐标系下的用户消费曲线。
9.根据权利要求6所述的营销重点分析装置，其特征在于，若用户消费曲线的横坐标为用户消费频率，则用户消费曲线的纵坐标为用户人数；
或
若用户消费曲线的横坐标为按消费金额排序的用户百分比，则用户消费曲线的纵坐标为消费金额。
10.根据权利要求6所述的营销重点分析装置，其特征在于，拟合单元还用于通过一元线性回归模型和最小二乘法计算双对数坐标系下的用户消费曲线的纵坐标对双对数坐标系下的用户消费曲线的横坐标的回归直线方程，得到用户消费回归直线方程，其中，与用户消费回归直线方程对应的幂律关系式满足帕累托分布。
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