[发明专利]一种画像确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种画像确定方法，其特征在于，所述方法包括：

针对待画像的企业，获取税务业务系统中所述企业的税务数据，并获取互联网中所述企业的经营数据，其中所述企业的税务数据包括所述企业的基本信息、销项发票信息、进项发票信息，所述经营数据包括企业的网络销售信息；

根据所述企业的税务数据，生成企业的涉税基本信息标签，并根据所述企业的经营数据和所述企业的税务数据，判断所述企业的销售金额是否与所述企业的销项纳税金额相匹配，并根据是否匹配，生成第一涉税风险标签；

根据所述企业的涉税基本信息标签和第一涉税风险标签，确定所述企业的画像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业的涉税基本信息标签和第一涉税风险标签，确定所述企业的画像之前，所述方法还包括：

通过所述企业的税务数据，识别所述企业是否为小规模纳税人企业，如果所述企业为小规模纳税人企业，根据所述企业的销售金额是否大于预设的销售金额阈值，确定所述企业是否满足一般纳税人条件，并将所述企业是否满足一般纳税人条件确定为第一涉税风险标签。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业的涉税基本信息标签和第一涉税风险标签，确定企业的画像之前，所述方法还包括：

根据所述企业的进项发票信息和销项发票信息，确定所述企业的发票异常信息，并根据所述企业的发票异常信息，确定所述企业的第二涉税风险标签；

所述根据所述企业的涉税基本信息标签和第一涉税风险标签，确定企业的画像包括：

根据所述企业的涉税基本信息标签、第一涉税风险标签和第二涉税风险标签，确定所述企业的画像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述企业存在的涉税风险标签及预先训练完成的涉税风险模型，确定所述企业的涉税风险等级。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，预先对所述涉税风险模型进行训练的过程包括：

针对训练集中的每个样本企业，根据该企业的涉税风险等级，为该样本企业存在的涉税风险标签添加对应的涉税风险等级标签，将添加涉税风险等级标签后的涉税风险标签输入到涉税风险模型，对涉税风险模型进行训练。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对待画像的企业，获取税务业务系统中所述企业的税务数据，并获取互联网中所述企业的经营数据之后，根据所述企业的税务数据，生成企业的涉税基本信息标签之前，所述方法还包括：

对所述企业的税务数据和经营数据进行数据清洗和格式转换。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对待画像的行业，获取税务系统中所述行业的税务数据，其中行业的税务数据包括行业的基本信息和行业中包含的企业的税务数据；

根据所述行业的税务数据，确定所述行业的涉税基本信息标签，并根据所述行业中包含的企业的税务数据及趋势算法，确定所述行业的销项金额的发展趋势，并根据所述行业的销项金额的发展趋势，确定所述行业的行业发展标签，其中所述行业发展标签包括快速增长行业、快速下降行业、稳定发展行业、周期性行业；

根据所述行业的基本信息标签和发展标签，确定所述行业的画像。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对待画像的地区，获取税务系统中所述地区的税务数据，其中地区的税务数据包括地区的基本信息和地区中包含的企业的税务数据；

根据所述地区的税务数据，确定所述地区的涉税基本信息标签，并根据所述地区中包含的企业的税务数据及趋势算法，确定所述地区的销项金额的发展趋势，并根据所述地区的销项金额的发展趋势，确定所述地区的地区发展标签，其中所述地区发展标签包括快速增长地区、快速下降地区、稳定发展地区；

根据所述地区的基本信息标签和发展标签，确定所述地区的画像。