[发明专利]基于自然语言的智能编程方法、设备与存储介质

权利要求书

1.一种基于自然语言的智能编程方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，包括以下步骤：

(1)编程语言预定义，提取对象、金融指标、函数的标准编程语言，将所述标准编程语言转换成自然语言；

(2)定义交易策略，根据所述交易策略进行筛选和/或回测和/或交易。

2.根据权利要求1所述的编程方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括：

a.预定义对象、金融指标、函数的标准语言；

b.转换所述对象、金融指标、函数的标准语言为自然语言；

c.建立标准语言与自然语言的映射关系，形成映射库；

所述转换方法包括人工转换和/或机器翻译；

所述标准语言包括python语言、c语言、c++语言、java语言、matlab语言、html语言、麦语言；

所述自然语言为世界各国人类自然文字语言或者通过语音输入产生的文字语言；

所述的自然语言包括中文。

3.根据权利要求1所述的编程方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括：

d.定义交易策略；

e.基于所述映射库对所述交易策略进行标准化生成标准化策略；

f.根据所述标准化策略进行筛选和/或回测和/或交易；

所述交易策略包括对象、金融指标、函数中的一组或多组；

所述金融指标包括财务指标、技术指标、盈利指标、风险指标、行情指标、用户自定义指标；

所述对象包括交易标的品种、标识、公司名称、股东、投资人、法人；

所述函数包括交易方向、交易方式、交易方法、交易权重、金额或数量、交易条件、交易限制、交易时间中的一组或多组。

4.根据权利要求1或3所述的编程方法，其特征在于，步骤(2)、步骤(d)中，所述定义交易策略步骤包括：

手动输入交易策略；或

在菜单栏中选择交易策略；或

语音输入交易策略。

5.根据权利要求3所述的编程方法，其特征在于，所述步骤(e)具体包括：

计算各交易策略与映射库中自然语言的相似度，取相似度最大的映射关系组成交易策略，并进行标准化生成标准化策略。

6.根据权利要求1所述的编程方法，其特征在于，还包括信息推送步骤，通过预先配置的帐号向用户发送交易信息和/或回测信息，或通过预设页面向用户展示交易信息和/或回测信息。

7.一种基于自然语言的智能编程方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，包括以下步骤：

(1)建立标准语言与自然语言的映射关系的映射库：

a.预定义对象、金融指标、函数的标准语言；

b.转换所述对象、金融指标、函数的标准语言为自然语言；

c.建立标准语言与自然语言的映射关系，形成映射库；

(2)基于筛选条件生成相应的交易标的和/或所述交易标的的回测结果：

d.定义筛选条件；

e.基于所述映射库对所述筛选条件进行标准化生成标准化策略；

f.根据所述标准化策略生成相应的交易标的和/或所述交易标的的回测结果。

8.根据权利要求7所述的编程方法，其特征在于，所述标准语言包括python语言、c语言、c++语言、java语言、matlab语言、html语言、麦语言；

所述自然语言为世界各国人类自然文字语言或者通过语音输入产生的文字语言；

所述筛选条件包括对象、金融指标、函数中的一组或多组；

所述的回测结果包括年化收益率、最大收益、最大回撤、阿尔法收益、贝塔收益、夏普比率、盈亏比、连续亏损、连续盈利、最大盈利、最大亏损中的一组或多组。

9.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-8所述方法中的任一方法。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1-8所述方法中的任一方法。