[发明专利]一种城市管理信息舆情分析系统及方法

权利要求书

1.一种城市管理信息舆情分析系统，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、构建分词数据库：采用基于Oracle的数据库对已有自然语言分词进行存储并为算法计算提供数据库支持；

步骤二、实现文本数据的采集：采用基于Maven的项目管理系统，在前台进行文本数据的录入，用Ajax将数据存储与Json中的url进行与后台的交互，从而使服务器能获取需要分析的文本信息；

步骤三、中文分词及分词后感情预处理：通过庖丁解牛算法对已有文本信息进行基本分词处理，将分词存入分词数据库标上索引并且在分词过程中同时进行情感值的计算，依据既定的若干特征向量，这些特征向量分为正面情感修饰词和负面情感修饰词，再根据分词的情感分析来进行索引评论或帖子的感情值计算与分析；

步骤四、分词后过滤：一个帖子中会有许多无用的词汇，称之为噪声词汇，过滤工作是通过特定的算法，通过既定的基词特征向量或基词库将噪声词汇过滤，然后将过滤后的结果插入到热点词库；

步骤五、热点和情感分析：根据步骤四计算得出的热点词库及每个分词对应的情感向量对所有分析数据进行情感值计算和热度统计，得出每个句子对应的情感值以及分词的热度排序，并将分析结果进行可视化处理；

步骤六、将结果进行可视化处理并以Excel格式保存并输出。

2.根据权利要求1所述的城市管理信息舆情分析系统，其特征在于，所述步骤一具体包含：基于Oracle的数据库的表设计，包括舆情表、分词表、基词表、过滤后分词表，所述的舆情表包含的字段有对应信息的编号、内容、时间、来源、情感分析值、来源地址，所述的分词表包含的字段有分词编号、分词内容、分词对应的信息来源编号、词性、情感数据、来源信息内容，所述的基词表包含的字段有基词编号和基词内容，所述的过滤后分词表包含的字段有过滤后分词编号、过滤后分词内容、分词对应的信息来源编号、分词频数。

3.根据权利要求1所述的城市管理信息舆情分析系统，其特征在于,所述的步骤二具体包括：通过Maven系统在前台输入帖子内容及编号，并通过Json数据交换格式和url与服务器端进行交互，将文本内容传递给服务器并按照舆情表的数据格式进行保存。