[发明专利]一种文案生成方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种文案生成方法及装置。所述方法包括：获取产品描述信息；利用深度神经网络模型组件选择与所述产品描述信息相匹配的文案描述词，其中，所述深度神经网络模型组件根据多个历史产品描述信息以及所述历史产品描述信息的历史广告文案训练得到；基于所选的文案描述词，构建生成所述产品描述信息的广告文案。利用本申请实施例，可以快速地生成产品的广告文案，还可以保证所述广告文案具有创意以及符合用户的需求。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种文案生成方法及装置。

背景技术

当前互联网广告市场发展迅速，尤其以社交媒体、精选媒体和新闻APP等信息流广告市场份额的增长极为突出，预计今后的市场份额将持续增长。随之而来的广告制作量也将不断增加。为了向目标受众有效传递符合受众需求的广告信息，需要人工大量制作快速且多样化的文案创意内容。这样导致文案和创意人员的工作量不断增加，因此，文字广告领域的人工智能化和自动化已然成为当下不可回避的紧迫课题。

因此，现有技术中亟需一种智能化的文案生成方法，在保证文案与对象之间的匹配度的前提下，降低制作广告文案的成本。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种文案生成方法及装置，可以快速生成目标产品的广告文案。

本申请实施例提供的文案生成方法及装置具体是这样实现的：

一种文案生成方法，所述方法包括：

获取产品描述信息；

利用深度神经网络模型组件选择与所述产品描述信息相匹配的文案描述词，其中，所述深度神经网络模型组件根据多个历史产品描述信息以及所述历史产品描述信息的历史广告文案训练得到；

基于所选的文案描述词，构建生成所述产品描述信息的广告文案。

一种文案生成方法，所述方法包括：

获取产品描述信息；

利用深度神经网络模型组件选择与所述产品描述信息相匹配的文案描述词，其中，所述深度神经网络模型组件根据多个历史产品描述信息以及所述历史产品描述信息的历史广告文案训练得到；

基于所选的文案描述词，构建生成所述产品描述信息的多个广告文案。

一种文案生成装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取产品描述信息；

利用深度神经网络模型组件选择与所述产品描述信息相匹配的文案描述词，其中，所述深度神经网络模型组件根据多个历史产品描述信息以及所述历史产品描述信息的历史广告文案训练得到；

基于所选的文案描述词，构建生成所述产品描述信息的广告文案。

一种文案生成装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取产品描述信息；

利用深度神经网络模型组件选择与所述产品描述信息相匹配的文案描述词，其中，所述深度神经网络模型组件根据多个历史产品描述信息以及所述历史产品描述信息的历史广告文案训练得到；

基于所选的文案描述词，构建生成所述产品描述信息的多个广告文案。