[发明专利]人脸识别样本图像的生成方法及终端有效

专利信息
申请号: 201711472755.1 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN107958236B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 黄晓峰 申请(专利权)人: 深圳市金立通信设备有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 518040 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 识别 样本 图像 生成 方法 终端
【说明书】:

发明实施例公开了一种人脸识别样本图像的生成方法、终端及计算机可读存储介质,其中该方法包括:获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像;检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点,建立对应特征点之间的映射关系;根据所述映射关系,将人脸图像映射生成人脸识别样本图像。本发明实施例能够方便地通过将从任何方式获得的人脸图像映射生成大量的人脸识别样本图像,作为活体人脸识别的机器学习的负样本,以及活体人脸识别的计算机的模拟攻击数据,从而提高所述活体人脸识别的测试系统的可靠性,进而提高了所述活体人脸识别的准确度。

技术领域

本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种人脸识别样本图像的生成方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别,是基于人的脸部特征信息,通过计算机进行身份识别的一种技术,被广泛应用在安防和信息安全领域。

目前的人脸识别技术中,通过人脸图像是否共面的共面性判定方法,以及是否有表情变化的判定方法,容易受到一些欺骗手段影响,出现误判的情况。例如,将平面的照片进行各种形状的弯曲后,则有可能将所述弯曲后的照片误判为活体人脸,降低了所述活体人脸识别的准确度。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸识别样本图像的生成方法、终端及计算机可读存储介质,能够方便地获取大量的人脸识别样本图像。

第一方面,本发明实施例提供了一种人脸识别图像的生成方法,该方法包括:

获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像;

检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点,建立对应特征点之间的映射关系;

根据所述映射关系,将人脸图像映射生成人脸识别样本图像。

第二方面,本发明实施例提供了一种终端,该终端包括用于执行上述第一方面的方法的单元。

第三方面,本发明实施例提供了另一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面的方法。

第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施例通过获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像,并检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点,建立所述对应特征点之间的映射关系;再利用所述映射关系,将从任何方式获得的人脸图像映射生成大量的人脸识别样本图像,所述人脸图像与所述人脸识别样本图像可以作为活体人脸识别的机器学习的负样本,以及活体人脸识别的计算机的模拟攻击数据,从而提高所述活体人脸识别的测试系统的可靠性,进而提高了所述活体人脸识别的准确度。而无需打印每一张人脸图像后,再对所述人脸图像进行弯曲,并拍摄所述弯曲后的人脸图像,作为所述活体人脸识别的机器学习的负样本,以及活体人脸识别的计算机的模拟攻击数据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种人脸识别样本图像的生成方法的示意流程图;

图2是本发明实施例提供的一种模板图像的示意图;

图3是本发明实施例提供的一种模板图像在弯曲状态下的示意图;

图4是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图;

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