[发明专利]一种基于道路匹配数据统计评估货车危险程度的方法在审
| 申请号: | 201711470348.7 | 申请日: | 2017-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN108171427A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
| 发明(设计)人: | 王秀锦;蔡抒杨;刘志伟;黄智勇 | 申请(专利权)人: | 北京中交兴路车联网科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
| 地址: | 101149 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 货车 匹配数据 统计评估 安全驾驶 车辆保险 简单科学 数据支持 唯一标识 业务提供 统计 权重 加权 合并 评估 | ||
一种基于道路匹配数据统计评估货车危险程度的方法,包括:确定每种道路的危险类型;为每种道路危险类型赋权重;统计货车途经每种危险道路的频次;统计货车途经每种危险类型的频次;评估货车危险程度。本发明的创新之处在于,对危险道路进行编号,包括道路编号、起点编号、终点编号,道路编号和其中一个端点的编号,两者合并才能唯一标识一段危险道路及其危险类型。通过统计货车途经每种道路危险类型的频次,通过对所述频次求加权平均值的方法对货车危险程度进行评分,方法简单科学。本发明不但可为货车安全驾驶评分提供依据,而且可为车辆保险业务提供数据支持。
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域,特别是涉及一种基于道路匹配数据统计评估货车危险程度的方法。
背景技术
以往主要针对出租车或货车的司机进行驾驶行为的分析,或者通过车辆的实时位置数据进行分析,从而确定车辆的危险程度,如导致危险的驾驶行为有,低速长时间霸占超车道、高速公路或快车道中间停车、晚上开车大灯常开,会车不变灯等,如发生危险路段有,连续弯道、上下坡道、傍山险路、过水路面、易滑路段等。
通过以上方法分析货车的危险程度有如下缺点:
1)司机驾驶行为不确定。
2)事故的发生可能由连续的多种危险路段导致,实时分析无法综合考虑。
3)两种方法对货车的危险程度均没有预见性。
4)仅能针对单次事件进行概率分析,缺乏全面性统计分析。
所以一种更加科学、全面、适用于复杂路况的分析方法,对于货车安全驾驶的整体评估,尤其对车辆保险业务的数据支持突显重要。
发明内容
为解决上述问题,本发明通过综合考虑货车途经路径中各种危险道路类型,从而对货车的危险程度进行评分。
具体的,本发明公开了一种基于道路匹配数据统计评估货车危险程度的方法,所述方法包括:
确定每种道路的危险类型;
为每种道路危险类型赋权重;
统计货车途经每种危险道路的频次;
统计货车途经每种危险类型的频次;
评估货车危险程度。
优选的,所述确定每种道路的危险类型,还包括:对每种危险道路进行编号。
更优选的,所述编号包括:对途经危险道路进行编号;对途经危险道路的起点进行编号;对途经危险道路的终点进行编号。
优选的,所述为每种道路危险类型赋权重的方法为,通过确定道路危险类型与货车事故的严重程度的关系,得出权重系数。
优选的,所述统计货车途经危险道路频次的方法,包括:
将货车轨迹数据和道路数据按GPS时间排序;
确定第一条数据;
比较前后两条数据的道路的编号;
确定前后两条数据的起点;
将首次经过危险道路的起点记录在道路列表中;
判断是否为最后一条数据,如果当前处理数据不是最后一条数据,则将后一条数据赋值给前一条数据,并返回数据处理;如果当前处理数据是最后一条数据,则输出道路列表结束程序。
优选的,所述统计货车途经每种危险类型的道路的频次包括,通过统计货车途经每种危险道路编号的次数,确定货车途经每种道路危险类型的频次。
更优选的,在统计途经危险道路编号的次数时确定行驶方向。
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