[发明专利]语言标注处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质在审
申请号: | 201711468940.3 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN109992763A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王卫忠;袁礼君 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标注 语料库 构建 计算机可读介质 电子设备 分类模型 业务场景 语义识别 语料 语言 人工智能技术 自然语言处理 机器学习 面向机器 准确率 建模 智能 学习 | ||
1.一种语言标注处理方法,其特征在于,包括:
利用经过标注的语料构建标注语料库;
基于所述标注语料库进行建模,得到业务场景分类模型和语义识别模型;
获取未经标注的信息;
利用所述业务场景分类模型和所述语义识别模型对所述未经标注的信息进行标注。
2.根据权利要求1所述的语言标注处理方法,其特征在于,所述经过标注的语料和所述未经标注的信息均为通过语音助手获取得到的一段话。
3.根据权利要求2所述的语言标注处理方法,其特征在于,所述利用经过标注的语料构建标注语料库为:
获取经过标注的语料,其中所述经过标注的语料为用户通过所述语音助手输入的一段话中的第一句话;
对所述经过标注的语料进行数据清洗,去除无用信息;
对所述经过标注的语料划分为多个业务场景,并从所述多个业务场景选取相同数目的语料,组成所述标注语料库。
4.根据权利要求1所述的语言标注处理方法,其特征在于,所述业务场景分类模型分类后的标签包括:特定商品查询、订单查询、售后、特定优惠查询、模糊优惠查询和全站直达。
5.根据权利要求1所述的语言标注处理方法,其特征在于,所述语义识别模型的标签包括:产品词、品牌词和修饰词。
6.根据权利要求1所述的语言标注处理方法,其特征在于,所述基于所述标注语料库进行建模包括:
根据标注需求确定特征;
根据所述特征确定所述业务场景分类模型和所述语义识别模型的标签;
根据所述标注语料库采用预设算法构建多层深度学习的神经网络进行建模。
7.根据权利要求1所述的语言标注处理方法,其特征在于,利用所述业务场景分类模型和所述语义识别模型对所述未经标注的信息进行标注之后,还包括:
对所述语义识别模型的标注结果进行统计,得到评估指标;
根据所述评估指标对所述语义分析模型进行评估,得到评估结果;
根据所述评估结果对所述语义分析模型采用的所述预设算法进行调整,重新进行建模。
8.一种语言标注处理系统,其特征在于,包括:
语料库单元,配置为利用经过标注的语料构建标注语料库;
建模单元,配置为基于所述标注语料库进行建模,得到业务场景分类模型和语义识别模型;
信息获取单元,配置为获取未经标注的信息;
标注单元,配置为利用所述业务场景分类模型和所述语义识别模型对所述未经标注的信息进行标注。
9.一种电子设备,包括:存储器;处理器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,其特征在于,该程序被该处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法的指令。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法步骤。
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