[发明专利]一种产量预测方法、服务器以及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例涉及农业领域，公开了一种产量预测方法、服务器以及计算机可读存储介质。本发明中，通过作物销量和/或客户评价获取客户喜好作物，并将获取的客户喜好作物，作为目标作物；获取预设区域内的目标作物的数量，并获取预设区域内的单个目标作物的重量数据；根据目标作物的数量以及单个目标作物的重量数据，得到目标作物所属批次在预设区域内的作物预测产量。使得用户可获知较为准确的客户喜好作物的预测产量，继而可根据预测产量调整种植计划，有利于提高用户收益。

技术领域

本发明实施例涉及农业领域，特别涉及一种产量预测方法、服务器以及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中为了预测土地种植的作物产量，通常会通过气候、土壤、作物成长周期、植株品质等因素结合过去作物的产量数据分析出下一年收成时作物的产量，而且由于土壤、天气等因素的原因，预测作物产量时通常对划定的区域内全部作物的产量进行预测。对于用户而言，预先获知作物的产量，可以及时根据预测的产量制定后续工作计划，如进行运输、经营和营销的安排等。目前，国内也会普遍根据作物的单果重、每株挂果穗数及每亩种植株数来预测每年每亩地作物的产量。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中的预测由于依赖气候、植株品质等不确定因素，而且预测的周期基本较长，使得预测结果并不精准、偏差较大，预测无法为改进种植方法提供有效的帮助。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种产量预测方法、服务器以及计算机可读存储介质，使得用户可获知较为准确的客户喜好作物的预测产量，继而可根据预测产量调整种植计划，有利于提高用户收益。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种产量预测方法，包括：

通过作物销量和/或客户评价获取客户喜好作物，并将获取的客户喜好作物，作为目标作物；

获取预设区域内的目标作物的数量，并获取预设区域内的单个目标作物的重量数据；

根据目标作物的数量以及单个目标作物的重量数据，得到目标作物所属批次在预设区域内的作物预测产量。

本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，所述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述的产量预测方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述的产量预测方法

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过作物销量和/或客户评价获取客户喜好作物，并将获取的客户喜好作物作为目标作物，使得用户能获知客户喜好作物的种类，通过获取预设区域内的目标作物的数量，并获取预设区域内的单个目标作物的重量数据，根据目标作物的数量以及单个目标作物的重量数据，得到目标作物所属批次在预设区域内的作物预测产量，无需依靠天气、植株品质等不确定因素，也无须进行较长周期的产量预测，使得用户可获知较为准确的客户喜好作物的预测产量，继而可根据预测产量调整种植计划，有利于提高用户收益。

另外，获取预设区域内的目标作物的数量，具体包括：获取目标作物的特征信息；获取预设区域的图片；识别图片中具有特征信息的物体的数量，并将物体的数量作为预设区域内的目标作物的数量。通过分析图片中具有目标作物特征信息的物体数量获得预设区域内目标作物数量，使得无需大量的人力即可得到较为准确的预设区域内目标作物数量，减少了人力成本。