[发明专利]风险行为控制方法及系统、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种风险行为控制方法及系统、设备和存储介质。其中风险行为控制方法包括风险行为评分步骤，所述风险行为评分步骤包括：S11、采集用户的多种风险行为的行为数据；S12、提取每一所述风险行为的所述行为数据中的用户信息和特征指标项；S13、利用至少一个评分模型根据所述特征指标项计算每一所述风险行为的风险行为评分。本发明对每一风险行为单独计算风险行为评分，从而能够精准地识别每一风险行为的风险用户，还另外针对业务场景中可能出现的风险行为设置了不同风险等级的防御动作，进而实时防御服务能够灵活配置控制策略，并使得风险控制策略更加具有针对性，提高对风险行为的实时防御效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种风险行为控制方法及系统、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网交易平台的发展壮大，滋生出大量针对互联网交易平台的营销补贴的恶意行为。互联网交易平台营销活动的大部分资金被恶意用户所消耗，而没有带来真正的用户流量，这影响了互联网交易平台的正常运行。

针对上述情况，各互联网交易平台都开发了风险识别与控制系统以识别可能影响互联网交易平台正常运行的风险行为，进而对风险行为采取相应的控制策略。参见图1，传统的风险识别与控制系统主要包括综合风险评分模块、统一控制策略模块和防御服务模块，其中综合风险评分模块用于根据用户所有的风险行为(风险行为1、风险行为2……风险行为N)对该用户进行综合风险评分，统一控制策略模块用于根据该综合风险评分为该用户配置固定的风险控制策略，防御服务模块用于将该风险控制策略应用到互联网交易平台的所有业务场景，从而维护互联网交易平台的正常运行。

具体地，如果用户具有锁库存的风险行为，根据锁库存对该用户进行综合评分后，对该用户配置风险控制策略，并将该风险控制策略应用到包括锁库存之外的互联网交易平台的所有场景(诸如抵用券营销活动)，这样一来，即使该用户不具有批量刷抵用券的风险行为，该用户对抵用券营销活动的参与也会受到该风险配置的策略的限制。

因此，传统的风险行为识别系统无法做到针对互联网交易平台的不同业务场景的精准防御，严重影响到用户体验，也有可能会失去有效用户。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的风险识别系统无法针对互联网交易平台的不同业务场景的做精准防御的缺陷，提供一种风险行为评分方法及系统、设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种风险行为控制方法，其特点在于，包括风险行为评分步骤，所述风险行为评分步骤包括：

S11、采集用户的多种风险行为的行为数据；

S12、提取每一所述风险行为的所述行为数据中的用户信息和特征指标项；

S13、利用至少一个评分模型根据所述特征指标项计算每一所述风险行为的风险行为评分。

较佳地，步骤S11具体包括：收集用户的行为数据，从所述行为数据中筛选出多种风险行为，采集所述风险行为的所述行为数据。

较佳地，步骤S13中，不同类型的所述风险行为对应的所述评分模型不同。

较佳地，所述风险行为控制方法还包括策略配置步骤，所述策略配置步骤包括：

S21、为业务场景配置至少一种风险行为；

S22、为所述风险行为划分至少一个风险等级，不同的所述风险等级对应不同范围的风险行为评分；

S23、为每一所述风险等级的所述风险行为配置至少一个防御动作。

较佳地，所述风险行为评分步骤还包括：S14、将所述风险行为评分、相应的所述用户信息和所述风险行为保存至风险行为评分数据库；