[发明专利]视频分类方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201711464317.0 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108090497A 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 陈岩;刘耀勇 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 特征点 集合 视频文件 场景特征 存储介质 电子设备 多帧图像 视频分类 物体特征 分类 分类处理 分类模型 算法模块 帧图像 申请
【说明书】:

本申请公开了一种视频分类方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:获取视频文件的多帧图像;提取所述多帧图像中每一帧图像的特征点,得到特征点集合;从所述特征点集合内选取关于场景特征的特征点,得到第一特征点集合,从所述特征点集合内选取关于物体特征的特征点,得到第二特征点集合;分类模型根据所述第一特征点集合和所述第二特征点集合对所述视频文件分类。从视频文件中得到关于场景特征和物体特征的两个特征点集合,然后将该两个特征点集合输入算法模块进行分类,输入数据进行分类处理,分类更准确。

技术领域

本申请属于通信技术领域,尤其涉及一种视频分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着视频文件的大量增加,人们需要观看视频文件前都会按照视频文件的类别进行初步筛选,然后从对应类别的视频文件中去选择感兴趣的视频文件观看。这样就需要对视频文件进行有效的分类,以使视频文件在合适的类别中呈现。

现有的视频文件分类时,主要是先设置视频文件的类别标签,然后根据类别标签将其分到对应的视频类别中去。但是类别标签设置可能不准确或不全面,导致视频分类不准确。

发明内容

本申请提供一种视频分类方法、装置、存储介质及电子设备,对视频文件进行自动合理分类,提高视频分类的准确度。

第一方面,本申请实施例提供一种视频分类方法,应用于电子设备,所述方法包括:

获取视频文件的多帧图像;

提取所述多帧图像中每一帧图像的特征点,得到特征点集合;

从所述特征点集合内选取关于场景特征的特征点,得到第一特征点集合,从所述特征点集合内选取关于物体特征的特征点,得到第二特征点集合;

分类模型根据所述第一特征点集合和所述第二特征点集合对所述视频文件分类。

第二方面,本申请实施例提供一种视频分类装置,应用于电子设备,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取视频文件的多帧图像;

特征点集合获取模块,用于提取所述多帧图像中每一帧图像的特征点,得到特征点集合;

特征点集合选取模块,用于从所述特征点集合内选取关于场景特征的特征点,得到第一特征点集合,从所述特征点集合内选取关于物体特征的特征点,得到第二特征点集合;

处理模块,用于分类模型根据所述第一特征点集合和所述第二特征点集合对所述视频文件分类。

第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述的视频分类方法。

第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器有计算机程序,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行上述的视频分类方法。

本申请实施例提供的视频分类方法、装置、存储介质及电子设备,通过获取视频文件的多帧图像;提取多帧图像中每一帧图像的特征点,得到特征点集合;从特征点集合内选取关于场景特征的特征点,得到第一特征点集合,从特征点集合内选取关于物体特征的特征点,得到第二特征点集合;分类模型根据第一特征点集合和第二特征点集合对视频文件分类。从视频文件中得到关于场景特征和物体特征的两个特征点集合,然后将该两个特征点集合输入算法模块进行分类,输入数据进行分类处理,分类更准确。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

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