[发明专利]数据估算方法和装置以及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种数据估算方法和装置以及计算机可读存储介质，涉及电子商务技术领域。数据估算方法包括：根据历史数据中的SKU在多个时间单位的销量数据，确定SKU的备货数量分布函数；根据期望利润最大化时所对应的备货数量确定SKU的备货数量，其中，期望利润是与销量需求、备货数量与备货数量分布函数相关的。本发明可以基于SKU的历史数据中的SKU的销量情况确定SKU的备货分布，从而可以准确地确定SKU的备货数量，在满足销售需求的前提下能够提高利润、减少备货过程带来的成本。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种数据估算方法和装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在线零售商为了吸引消费者，推出了购物节等大型促销活动。为了应对促销活动，在线零售商需要提前进行备货，即准备一定数量的货物准备进行销售。在线零售商在各级配送中心的协同作业下，选择合适的备货策略，以降低物流成本和运营成本。在实际的备货计划的制定和实施过程中，由于缺乏定量工具，往往根据工作人员的经验来制定计划和指导生产。

然而，人为制定计划可能产生备货不准确的问题。如果备货不足，会造成供不应求的情况，无法满足消费者的购买需要；如果备货太多，会造成供过于求的情况，带来了不必要的库存成本和拨备成本。

发明内容

本发明实施例所要解决的一个技术问题是：如何提高备货数量估算的准确性。

根据本发明一些实施例的第一个方面，提供一种数据估算方法，包括：根据历史数据中的SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)在多个时间单位的销量数据，确定SKU的备货数量分布函数；根据期望利润最大化时所对应的备货数量确定SKU的备货数量，其中，期望利润是与销量需求、备货数量与备货数量分布函数相关的。

在一些实施例中，所述期望利润最大化时所对应的备货数量为期望利润的函数的导数为0的情况下的备货数量。

在一些实施例中，根据备货数量分布函数的逆函数、每件SKU的售卖收益和订货成本之差与售卖收益和处置收益之差的比值确定备货数量。

在一些实施例中，将期望利润最大化时所对应的备货数量与库存限制备货数量中的最小值作为SKU的备货数量。

在一些实施例中，数据估算方法还包括：确定SKU的备货批次；

根据SKU的备货批次和SKU的备货数量，确定SKU在每个备货批次的备货数量。

在一些实施例中，统计历史数据中一个或多个SKU的备货批次，根据历史数据中不同备货批次的出现概率，确定SKU的备货批次。

在一些实施例中，计算在总备货成本最小化的情况下，SKU在每个备货批次的备货数量，其中，总备货成本包括每个备货批次的备货成本与备货数量的乘积的总和。

在一些实施例中，在每个批次的备货成本保持恒定或者按照时间顺序依次递增的情况下，SKU在每个备货批次的备货数量相等；或者，在每个批次的备货成本按照时间顺序依次递减的情况下，SKU在最后一个批次的备货数量等于SKU的备货数量。

在一些实施例中，数据估算方法还包括：根据基于历史订单数据确定的每个SKU的购买概率，从多个SKU中选择备选SKU；从备选SKU中选择SKU添加到模拟订单中，其中，添加到模拟订单中的SKU之间的关联性大于预设值；根据添加到模拟订单中的SKU的备货数量确定模拟订单中的SKU的购买数量；根据生成的模拟订单调整仓储参数。

在一些实施例中，根据添加到模拟订单中的SKU的在每个备货批次的备货数量确定模拟订单中的SKU的购买数量。

在一些实施例中，数据估算方法还包括：根据历史订单中包括的SKU数量划分订单类别，确定每个订单类别的概率；根据订单类别的概率确定模拟订单中的SKU的数量。