[发明专利]对雕刻凹印真伪检测方法、检测平台及检测系统

权利要求书

1.对雕刻凹印真伪检测方法，其特征在于，包括：

接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；

根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；

对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；

根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；

将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，所述防伪特征识别参数的阈值为多个，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备；

所述雕刻凹印的特征包括纹理特征，所述进行特征提取具体包括：利用特征提取方法进行所述特征提取，所述特征提取方法包括稀疏类方法或稠密类方法；

所述进行特征处理具体包括：利用特征变换算法进行特征处理，所述特征变换算法包括向量量化编码、稀疏编码或局部线性约束编码；

所述防伪特征识别参数具体包括频率直方图或方差；

所述获知所述雕刻凹印的真伪后，所述方法还包括：若所述雕刻凹印为假，接收所述智能终端设备上传的所述雕刻凹印的承载物的识别信息，所述识别信息包括序列号和/或位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息之前，所述方法还包括建立所述特征分类器，具体包括：

根据雕刻凹印样本的图像信息或视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印样本的特征；

对所述雕刻凹印样本的特征进行特征处理；

根据进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征，获取所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数；

对所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数进行特征分类，根据分类结果获取所述防伪特征识别参数的阈值，完成所述特征分类器的建立。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行特征分类具体包括：

利用分类算法进行所述特征分类，所述分类算法包括K-means、SVM或决策二叉树。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述特征分类器还包括：

更新所述雕刻凹印样本，通过更新的所述雕刻凹印样本得到更新的所述防伪特征识别参数的阈值，完成更新所述特征分类器。

5.对雕刻凹印真伪检测平台，其特征在于，包括：

接收模块，具体用于接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；

特征提取模块，具体用于根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；

特征处理模块，具体用于对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；

特征表达模块，具体用于根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；

真伪识别模块，具体用于将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，所述防伪特征识别参数的阈值为多个；

所述雕刻凹印的特征包括纹理特征，所述特征提取模块在用于进行特征提取时具体用于：利用特征提取方法进行所述特征提取，所述特征提取方法包括稀疏类方法或稠密类方法；所述特征处理模块在用于进行特征处理时具体用于：利用特征变换算法进行特征处理，所述特征变换算法包括向量量化编码、稀疏编码或局部线性约束编码；所述特征表达模块具体用于根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，所述防伪特征识别参数具体包括频率直方图或方差；

所述检测平台还包括识别信息获取模块，具体用于：若所述雕刻凹印为假，接收所述智能终端设备上传的所述雕刻凹印的承载物的识别信息，所述识别信息包括序列号和/或位置信息。

6.对雕刻凹印真伪检测系统，其特征在于，包括：

权利要求5所述的对雕刻凹印真伪检测平台及智能终端设备；

所述智能终端设备用于采集雕刻凹印的图像信息或视频流信息，并发送给所述对雕刻凹印真伪检测平台，以及接收所述对雕刻凹印真伪检测平台发送的所述雕刻凹印真伪的检测结果。