[发明专利]基于云数据的安全隐患管理系统及管理方法在审
申请号: | 201711462349.7 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108229174A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 王文;张勇敢;张维佳;吴波;张日明;芦碧波;任保国;惠宇;张睿;周欢;刘航;闫文娟;姜龙;王治国 | 申请(专利权)人: | 陕西山利科技发展有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57;G06F17/30;G06K17/00 |
代理公司: | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人: | 杨引雪 |
地址: | 710075 陕西省西安市高*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 数据中心 二维码 云端 移动终端 被监控对象 摄像头 安全隐患 管理系统 基本数据 通讯模块 卫星定位模块 存储和处理 互联网访问 方式成本 检查项目 事件位置 详细信息 信息传输 检查 触摸屏 管理 分析 | ||
本发明涉及一种基于云数据的安全隐患管理系统及管理方法,主要解决现有检查方式成本高、效率低下、检查不彻底不全面、不能正确分析整体隐患情况等问题,该系统包括移动终端、PC端、云端数据中心和二维码;二维码固定或显示在被监控对象上,被监控对象包括设备、场所及事件位置;二维码的信息包括互联网访问地址和/或基本数据,基本数据包括事故详细信息、历史检查情况、重点检查项目、隐患危害和/或隐患处理方案;移动终端包括摄像头、卫星定位模块、通讯模块和触摸屏,摄像头用于识别所述二维码;通讯模块与云端数据中心连接,将移动终端获取的信息传输给云端数据中心,PC端与云端数据中心连接,对获取的数据进行存储和处理。
技术领域
本发明涉及安全管理领域,具体涉及一种基于云数据的安全隐患管理系统及管理方法。
背景技术
随着经济的发展,安全生产成为国家重点关注领域,而隐患排查也成为重中之重,目前互联网及各类网络已基本全面覆盖,智能移动终端(包括手机、PAD)基本也人手一个,利用这些条件能够使安全生产信息化,隐患排查高效化、移动化、智能化成为现实。
现有的隐患排查方法慢慢由纸质报表、人工检查向信息系统、移动终端转变,但转变不彻底不完善,且效率较低、执行方法僵化、成本较高,比如检查场所位置是否有无线网、3G/4G网络等,受限于移动终端的系统;如只适用于android或只适用于IOS的等系统,各系统的APP间不能数据共享;如受限于需要固定的手持终端,不能通过移动APP在任意智能移动终端中使用;在检查时只能对检查设备进行拍照、文字记录等,需要人工凭经验去判断,不能智能化分析;对于检查需要按照固定计划,并由专业人员进行检查;以上缺陷造成现有检查方式成本高、效率低下、检查不彻底不全面、即使检查了也不能正确分析整体隐患情况等问题。
发明内容
本发明的目的是解决现有检查方式成本高、效率低下、检查不彻底不全面、不能正确分析整体隐患情况等问题,提供一种基于云数据的安全隐患管理系统及管理方法。
本发明解决上述问题的技术方案是:
一种基于云数据的安全隐患管理系统,包括移动终端、PC端和云端数据中心,还包括二维码;所述二维码固定或显示在被监控对象上且与其一一对应,所述被监控对象包括设备、场所及事件位置;所述二维码的信息包括互联网访问地址和/或基本数据,所述基本数据包括事故详细信息、历史检查情况、重点检查项目、隐患危害和/或隐患处理方案;所述移动终端包括摄像头、卫星定位模块、通讯模块和触摸屏,所述摄像头用于识别所述二维码;所述通讯模块与云端数据中心连接,将移动终端获取的信息传输给云端数据中心,PC端与云端数据中心连接,对获取的数据进行存储和处理,PC端设有智能学习爬虫,所述智能学习爬虫根据需求对隐患排查体系的信息在互联网上进行搜寻,并智能清洗、存储和学习。
进一步地,所述云端数据中心包括照片自动识别模块、基本数据库和临时数据库;所述基本数据库包括基本数据和无隐患状况范例照片数据;所述临时数据库包括实时物联网数据和/或网络学习数据。
同时,本发明还提供一种基于云数据的安全隐患管理方法,包括以下步骤:
1)建立基本数据库和管理系统:
1.1)收集被监控对象的基本数据、地址信息和照片信息,所述基本数据包括事故详细信息、历史检查情况、重点检查项目、隐患危害和/或隐患处理方案;
1.2)将基本数据、地址信息和照片信息上传至云端数据中心,通过智能学习爬虫对获取的基本数据、地址信息和照片信息在互联网上进行搜寻,并智能清洗、存储及学习;
1.3)生成与被被监控对象一一对应的二维码;
1.4)将二维码固定或显示在被监控对象上;
2)监控:
2.1)移动终端随时扫描二维码;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西山利科技发展有限责任公司,未经陕西山利科技发展有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711462349.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:系统启动的方法及装置
- 下一篇:一种多维异构取证信息的关联分析系统及方法