[发明专利]人脸识别方法及移动终端

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，在检测到拍摄指令时，开启双目红外摄像镜头进行拍照以得到第一人脸红外照片和第二人脸红外照片，然后根据第一和第二人脸红外照片计算第一人脸红外照片及第二人脸红外照片的视差图，再根据第一人脸红外照片及第二人脸红外照片的视差图计算人脸距离双目红外摄像镜头的距离，最后判断该距离是否在设定距离范围内，若是，则对第一人脸红外照片或第二人脸红外照片进行识别，若否，则提示用户调整距离。由于照片是通过红外摄像镜头拍摄，不仅克服了环境光照发生变化时，识别效果急剧下降，无法满足实际需要的技术难题，而且还能够自动判断人脸距离双目红外摄像镜头的距离，提高了人脸识别的精度。

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及移动终端。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

因此，有必要提供一种人脸识别方法及移动终端来解决上述技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种人脸识别方法方法及移动终端，旨在解决现有的移动终端人脸识别方法在环境光照发生变化时，识别效果急剧下降，无法满足实际需要的技术难题，而且还无法判断人脸距离双目红外摄像镜头的距离，人脸识别的精度不够。

首先，为实现上述目的，本发明提供一种移动终端，所述移动终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸识别程序，所述人脸识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

检测到拍摄指令时，开启双目红外摄像镜头进行拍照以得到第一人脸红外照片和第二人脸红外照片；

根据所述第一人脸红外照片和所述第二人脸红外照片计算所述第一人脸红外照片及所述第二人脸红外照片的视差图；

根据所述第一人脸红外照片及所述第二人脸红外照片的视差图计算人脸距离所述双目红外摄像镜头的距离；以及

判断所述距离是否在设定距离范围内，若是，则对所述第一人脸红外照片或所述第二人脸红外照片进行识别，若否，则提示用户调整距离。

具体地，所述检测到拍摄指令时，开启双目红外摄像镜头进行拍照以得到第一人脸红外照片和第二人脸红外照片的步骤包括：

检测到拍摄指令时，开启双目红外摄像镜头进行拍照以得到第一红外照片和第二红外照片；

对所述第一红外照片和所述第二红外照片进行人脸检测；以及

判断人脸检测是否成功，若是，则获取人脸区域并生成第一人脸红外照片和第二人脸红外照片，若否，则重新开启双目红外摄像镜头进行拍照。

较优地，所述检测到拍摄指令时，开启双目红外摄像镜头进行拍照以得到第一红外照片和第二红外照片的步骤之后，所述处理器还用于执行所述人脸识别程序，以实现如下步骤：

对所述第一红外照片和所述第二红外照片进行双目平行校正。

具体地，所述双目平行校正依据Hartley算法或Bouguet算法。

本发明还提供一种人脸识别方法，应用于移动终端，所述人脸识别方法包括以下步骤：