[发明专利]一种基于空间相关性和曲面拟合的地面气温质量控制方法在审
申请号: | 201711460389.8 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108154271A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 叶小岭;杨帅;熊雄;陈洋;黄飞;阚亚进 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人: | 张立荣 |
地址: | 210044 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 目标站 质量控制 空间相关性 曲面拟合 参考站 地面气温 气温数据 测试集 检错 预测 空间相关性函数 地面气象 观察模型 欧氏距离 人工误差 原始数据 传统的 方位角 有效地 拟合 算法 植入 观测 采集 气温 | ||
1.一种基于空间相关性和曲面拟合的地面气温质量控制方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
步骤一、选取目标站地面气温观测资料一段时间序列以及目标站300km范围内邻站观测资料同时段序列{Yit,t=1,2,3,…T,i=1,2,3…N},其中t为时间,i为邻站序号;
步骤二、计算邻站与目标站之间的欧氏距离disi(0<disi≤dismax)以及对应的方位角angt(0≤angt≤360),并计算每一时刻目标站与邻近站观测值的差θit,构造成的目标站与邻近站气温观测值的空间相关性矩阵:
步骤三、计算每个邻站与目标站的气温平均绝对误差,选择空间相关性大的参考站的数据作为训练样本,利用B样条曲面对矩阵J进行曲面拟合,得到关于disi和angi的空间相关性曲面函数li(disi,angi);
步骤四、建立目标站的观测数据预测模型:其中ωi表示为第i个邻站的的权重,k为ωi的变化系数,在这里取k=1;
步骤五、根据得到的空间相关性曲面函数li(disi,angi)和目标站观测数据预测模型,利用测试样本的气温值对目标站进行预测,并得到预测值Yest;
步骤六、将预测值与实际观测值进行比较,通过平均绝对误差和均方根误差评价模型,其中n为样本点数,Z*(xi)为第i个预测值,Z(xi)为第i个观测值,为观测平均值。
2.根据权利要求1所述的基于空间相关性和曲面拟合的地面气温质量控制方法,其特征在于:地面气温空间相关性大小采用皮尔逊系数作为描述空间相关性大小的参数。
3.根据权利要求1所述的基于空间相关性和曲面拟合的地面气温质量控制方法,其特征在于:步骤三中的邻站观测值变为
4.根据权利要求1所述的基于空间相关性和曲面拟合的地面气温质量控制方法,其特征在于:将预测值与实际观测值进行比较后,若其差值满足则认为数据通过检验,若不满足则认为数据可疑,并对可疑数据进行标记,其中f为质量控制参数,σ为目标站观测序列标准误差。
5.根据权利要求1所述的基于空间相关性和曲面拟合的地面气温质量控制方法,其特征在于:邻站与目标站之间的方位角的计算规则为,当邻站位于目标站的正北方向时方位角为0°,且沿顺时针方向为正值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学,未经南京信息工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711460389.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理