[发明专利]一种确定对象相关性的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711459638.1 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN110020169A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 王鑫 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;杨晓伟
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 方法和装置 计算机技术领域 技术效果 快速确定 余弦公式 时间段 关联 话题 发现
【权利要求书】:

1.一种确定对象相关性的方法,其特征在于,包括:

获取指定时间段内的第一对象和第二对象,以及第一对象出现的频率和第二对象出现的频率;

基于所述第一对象出现的频率和所述第二对象出现的频率,利用余弦公式确定出所述第一对象和所述第二对象之间的相关性。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取指定时间段内的第一对象和第二对象,以及第一对象出现的频率和第二对象出现的频率的步骤包括:获取多个第一对象和多个第二对象,以及每个第一对象出现的频率和每个第二对象出现的频率;

在所述获取指定时间段内的第一对象和第二对象,以及第一对象出现的频率和第二对象出现的频率的步骤之后,还包括:根据预设的频率阈值,对所述多个第一对象和所述多个第二对象进行过滤,以得到频率大于所述频率阈值的第一频率对象和第二频率对象。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述余弦公式为:

其中,ST(A,B)表示在时间段T内A与B之间的相关性,A代表第一对象,B代表第二对象;nAi表示在第i天时第一对象出现的频率;nBi表示在第i天时第二对象出现的频率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用余弦公式确定出所述第一对象和所述第二对象之间的相关性的步骤之后,还包括:

根据预设的相关性阈值,从确定出相关性的所述第一对象和所述第二对象中,过滤出相关性大于所述相关性阈值的第一相关性对象和第二相关性对象;

根据关联规则,确定出所述第一相关性对象和所述第二相关性对象之间的关联强度。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述关联强度包括支持度和置信度;

其中,所述支持度公式为:

其中,A代表第一对象,B代表第二对象;

所述置信度公式为:

其中,A代表第一对象,B代表第二对象;

在确定出所述第一相关性对象和所述第二相关性对象之间的关联强度的步骤之后,还包括:

根据预设的支持度阈值和置信度阈值,从确定出关联强度的所述第一相关性对象和所述第二相关性对象中,过滤出支持度大于所述支持度阈值且置信度大于所述置信度阈值的第一强关联对象和第二强关联对象。

6.一种确定对象相关性的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取指定时间段内的第一对象和第二对象,以及第一对象出现的频率和第二对象出现的频率;

处理模块,用于基于所述第一对象出现的频率和所述第二对象出现的频率,利用余弦公式确定出所述第一对象和所述第二对象之间的相关性。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:获取多个第一对象和多个第二对象,以及每个第一对象出现的频率和每个第二对象出现的频率;

还包括第一过滤模块,用于:根据预设的频率阈值,对所述多个第一对象和所述多个第二对象进行过滤,以得到频率大于所述频率阈值的第一频率对象和第二频率对象。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述余弦公式为:

其中,ST(A,B)表示在时间段T内A与B之间的相关性,A代表第一对象,B代表第二对象;nAi表示在第i天时第一对象出现的频率;nBi表示在第i天时第二对象出现的频率。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括第二过滤模块,用于:

根据预设的相关性阈值,从确定出相关性的所述第一对象和所述第二对象中,过滤出相关性大于所述相关性阈值的第一相关性对象和第二相关性对象;

根据关联规则,确定出所述第一相关性对象和所述第二相关性对象之间的关联强度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711459638.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top