[发明专利]一种门脸头图挑选方法、装置、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 201711457662.1 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108197203A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 吴云鹏;吴俊;张文瀚 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 兴趣点 存储介质 分类器 服务器 图片 人工成本 样本图 概率 筛选 覆盖
【权利要求书】:

1.一种门脸头图挑选方法,其特征在于,包括:

采用门脸图分类器对兴趣点的至少一张图片作处理,得到所述至少一张图片是门脸图的概率,其中所述门脸图分类器是依据门脸样本图预先训练得到的;

依据所述至少一张图片是门脸图的概率,从所述至少一张图片中筛选得到所述兴趣点的门脸头图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述至少一张图片是门脸图的概率,从所述至少一张图片中筛选得到所述兴趣点的门脸头图包括:

依据所述至少一张图片是门脸图的概率,从所述至少一张图片中筛选得到所述兴趣点的门脸图;

从所述兴趣点的门脸图中筛选一张作为所述兴趣点的门脸头图。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述至少一张图片是门脸图的概率,从所述至少一张图片中筛选得到所述兴趣点的门脸头图之后,还包括:

以设定时间周期获取用户对兴趣点所在页面的浏览日志;

采用用户满意判断模型,依据所述浏览日志中包含的浏览行为确定用户对所述兴趣点的门脸头图的满意度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述浏览日志中包含如下至少一种浏览行为:点击详情页,点击门脸头图,点击评论区,查看电话,查看其他详情信息,检索其他兴趣点和地图拖动查看。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用户满意判断模型是基于马尔科夫模型训练得到的。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据所述浏览日志中包含的浏览行为确定用户对所述兴趣点的门脸头图的满意度之后,还包括:

若用户对所述兴趣点的门脸头图的满意度低于满意度阈值,则重新确定该兴趣点的门脸头图。

7.一种门脸头图挑选装置,其特征在于,包括:

门脸图处理模块,用于采用门脸图分类器对兴趣点的至少一张图片作处理,得到所述至少一张图片是门脸图的概率,其中所述门脸图分类器是依据门脸样本图预先训练得到的;

门脸头图确定模块,用于依据所述至少一张图片是门脸图的概率,从所述至少一张图片中筛选得到所述兴趣点的门脸头图。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述门脸头图确定模块具体包括:

依据所述至少一张图片是门脸图的概率,从所述至少一张图片中筛选得到所述兴趣点的门脸图;

从所述兴趣点的门脸图中筛选一张作为所述兴趣点的门脸头图。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:

浏览日志获取模块,用于在依据所述至少一张图片是门脸图的概率,从所述至少一张图片中筛选得到所述兴趣点的门脸头图后,以设定时间周期获取用户对兴趣点所在页面的浏览日志;

满意度确定模块,用于采用用户满意判断模型,依据所述浏览日志中包含的浏览行为确定用户对所述兴趣点的门脸头图的满意度。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述浏览日志中包含如下至少一种浏览行为:点击详情页,点击门脸头图,点击评论区,查看电话,查看其他详情信息,检索其他兴趣点和地图拖动查看。

11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述用户满意判断模型是基于马尔科夫模型训练得到的。

12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:

门脸头图重新确定模块,用于依据所述浏览日志中包含的浏览行为确定用户对所述兴趣点的门脸头图的满意度之后,若用户对所述兴趣点的门脸头图的满意度低于满意度阈值,则重新确定该兴趣点的门脸头图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711457662.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top