[发明专利]决策引擎和决策方法

说明书

本发明揭示了一种决策引擎，包括：规则库、变量库、策略引擎和输入输出接口。规则库中保存有规则，每一条规则对应变量的逻辑操作。变量库中保存供规则操作的变量。策略引擎是规则结算引擎，每一个策略对应一个应用场景，对于每一个策略，策略引擎使用规则库中的规则和变量库中的变量进行运算。输入输出接口执行数据的输入和/或输出。其中，输入输出接口接收用户数据和应用场景数据，由策略引擎根据应用场景数据生成策略，并根据用户数据在该策略下为该用户进行规则结算。本发明还揭示了一种决策方法。

技术领域

本发明涉及互联网技术，更具体地说，涉及基于数据的决策引擎和决策方法。

背景技术

互联网金融随着互联网技术的发展而得到了快速的发展。与传统金融业不同，互联网金融的多数操作在线上，而非现场完成。传统金融业的风险控制更加依赖于线下的审核和背景调查。线下审核和背景调查会花费比较长的时间，因此传统金融业的风控业务周期较长。此外，传统金融业的背景调查的内容较为固定，对于所有的用户几乎都使用同一套背景调查的项目。

互联网金融与传动金融业具有很大的不同，例如互联网金融强调时效性，用户在线上提出的申请希望尽快，最好是实时就能获得回复，传统金融业漫长的线下审核和调查显然不适合于互联网金融。另外，随着线上活动的增加和大数据技术的发展，利用大数据可以获得更多关于用户的信息，用户的线上活动能够提供比单一背景调查更加全面、可靠和动态的用户信息。并且，评价用户风险的各种要素的维度和权重也在不断的变化之中，也需要根据实际情况灵活变换和调整对于用户的风险评价的维度和权重。

发明内容

本发明旨在提出一种决策引擎和决策方法，能对规则运算进行灵活的调整。

根据本发明的一实施例，提出一种决策引擎，包括：规则库、变量库、策略引擎和输入输出接口。规则库中保存有规则，每一条规则对应变量的逻辑操作。变量库中保存供规则操作的变量。策略引擎是规则结算引擎，每一个策略对应一个应用场景，对于每一个策略，策略引擎使用规则库中的规则和变量库中的变量进行运算。输入输出接口执行数据的输入和/或输出。其中，输入输出接口接收用户数据和应用场景数据，由策略引擎根据应用场景数据生成策略，并根据用户数据在该策略下为该用户进行规则结算。

在一个实施例中，变量库包括：函数库和参数库。函数库保存函数并提供函数操作功能，函数供规则操作。参数库保存参数并提供参数操作功能，参数供规则操作。

在一个实施例中，函数库提供的函数操作功能包括：新增函数功能、函数编辑功能。参数库提供的参数操作功能包括：参数编辑功能、草稿功能、参数导入及导出功能、参数与规则关联功能、参数与策略关联功能。

在一个实施例中，该决策引擎还包括策略库，策略库保存策略并提供策略操作功能，策略是根据已有的应用场景数据生成，每一个策略对应一个应用场景，策略引擎为每一个策略进行规则结算。当输入输出接口接收的应用场景数据与已有的应用场景数据相匹配时，直接从策略库中调用保存的策略。

在一个实施例中，策略库提供的策略操作功能包括：策略编辑功能、策略停启用功能、策略卸载及部署功能、策略刷新功能、策略浅拷贝功能、策略深拷贝功能、策略测试功能。

在一个实施例中，函数库、参数库、规则库和策略库之间具有关联和映射，其中对于其中一个库的操作会在其余各个库中被提示。

在一个实施例中，规则库还提供规则操作功能，包括：规则编辑功能、规则标签功能、规则复制功能、规则停启用功能、规则推送策略功能、规则校验和测试功能、规则与策略关联功能。

在一个实施例中，该决策引擎还包括工作流引擎，工作流引擎具有条件逻辑判断功能，工作流引擎辅助策略引擎进行运算。

根据本发明的一实施例，提出一种决策方法，包括：

接收用户数据和应用场景数据；