[发明专利]基于图像的地铁列车客流统计方法

说明书

本发明提供了一种基于图像的地铁列车客流统计方法，包括统计检票闸机处进站人数A1和出站人数B1；获取车厢门处乘客上下车厢的视频图像，并通过图像分析识别和统计上车人数a1和下车人数b1；根据进站人数A1、出站人数B1、上车人数a1和下车人数b1计算车站内的滞留人数C1,即C1=A1+b1‑a1‑B1；根据时间生成站内滞留人数的动态曲线；设置安全阈值，并根据所述动态曲线筛选超出所述安全阈值的时间段，并将筛选出的时间段关联事件因子后生成报表。该发明具有设计科学、实用性强、准确度高、直观方便的优点。

技术领域

本发明涉及轨道交通领域，具体的说，涉及了一种基于图像的地铁列车客流统计方法。

背景技术

地铁因其乘坐方便、运行速度快的特点，越来越成为市民出行的首选方案。随着乘坐地铁的乘客越来越多，对客流量进行统计，成为管理和决策方面不可缺少的数据，也是一项重要的客运研究手段，能够为车站的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考。如何对客流量进行准确统计，从而获得站内滞留乘客的有效数据，以方便站内管理和预警，成为亟需解决的问题。

为了解决以上存在的问题，人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，从而提供一种设计科学、实用性强、准确度高、直观方便的基于图像的地铁列车客流统计方法。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于图像的地铁列车客流统计方法，包括统计检票闸机处进站人数A1和出站人数B1；获取车厢门处乘客上下车厢的视频图像，并通过图像分析识别和统计上车人数a1和下车人数b1；根据进站人数A1、出站人数B1、上车人数a1和下车人数b1计算车站内的滞留人数C1,即C1=A1+b1-a1-B1；根据时间生成站内滞留人数的动态曲线；设置安全阈值，并根据所述动态曲线筛选超出所述安全阈值的时间段，并将筛选出的时间段关联事件因子后生成报表。

基于上述，还包括对每一层划分区域，根据视频图像分析统计每一区域内的客流密度，并对每一区域根据时间生成客流密度动态曲线。

基于上述，所述事件因子为天气和节假日。

基于上述，所述事件因子为区域头条新闻，区域范围为以当前车站为圆心、以该地铁线路相邻两个车站间的平均距离的一半为半径的圆形区域。

本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本发明通过对客流量的统计，根据进站人数、出站人数、上车人数和下车人数计算站内的滞留人数，并根据动态曲线筛选超出安全阈值的时间段，并将筛选出的时间段关联事件因子后生成报表，方便直观掌握站内滞留人数、滞留人数超出安全阈值的时间区间以及可能造成该现象的因素，方便管理人员进行管理和预防，其具有设计科学、实用性强、准确度高、直观方便的优点。

具体实施方式

下面通过具体实施方式，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

一种基于图像的地铁列车客流统计方法，包括统计检票闸机处进站人数A1和出站人数B1；获取车厢门处乘客上下车厢的视频图像，并通过图像分析识别和统计上车人数a1和下车人数b1；根据进站人数A1、出站人数B1、上车人数a1和下车人数b1计算车站内的滞留人数C1,即C1=A1+b1-a1-B1；根据时间生成站内滞留人数的动态曲线；由于地铁车站内容纳乘客的数量有限，超过一定限度后可能造成危险，因此设置一安全阈值，并根据所述动态曲线筛选超出所述安全阈值的时间段，并将筛选出的时间段关联事件因子后生成报表。管理者通过该动态曲线可直观掌握滞留人数随时间分布的关系，该报表可直观的掌握滞留人数超过安全阈值的时间区段，以及对应的可能造成该现象的事件因素，方便管理人员进行管理和预防。

本实施例中，所述事件因子为天气和节假日，所述报表统计滞留人数超出安全阈值的可能原因是否与天气和/或节假日有关。