[发明专利]一种基于公共安全事件的移动云端数据挖掘方法

权利要求书

1.一种基于公共安全事件的移动云端数据挖掘方法，其特征在于，主要包括：

a.移动网络云端公共社交应用平台选取，依据用户使用量，选择移动网络云端公共社交应用平台；

b.公共安全热点事件海量挖掘，以选定的移动网络云端公共社交应用平台数据为基础，设定两个时间点，一个为即时，另一个为距离即时某一时间段的时刻，分别提取于上述两个时间点的公共安全事件信息的转发量T、关注量G、参评量C三个维度的数据，所述对公共安全热点事件海量挖掘的操作，具体包括：

b1.被选定的移动网络云端公共社交应用平台，以用户交流语句为单位进行检索；

b2.以即时t₀为基点，检索即时刻交流语句的转发量T、关注量G、参评量C，获得数据分别设定为T₀、G₀、C₀；

b3.以即时为基点向前推某时间段t₀-t，检索该时刻t交流语句的转发量T、关注量G、参评量C，获得数据分别设定为T₁、G₁、C₁；

c.公共安全热点事件热度衰减因子计算，参照基于牛顿冷却定律，生成事件各时间段的三个维度的热度衰减因子，所述对公共安全热点事件热度衰减因子计算的操作，具体包括：

c1.基于数据T₀、G₀、C₀与T₁、G₁、C₁，参考牛顿冷却定律设定交流语句转发量T的热度衰减因子T_k计算公式如下式(1)所示：

C2.基于数据T₀、G₀、C₀与T₁、G₁、C₁，参考牛顿冷却定律设定交流语句关注量G的热度衰减因子G_k计算公式如下式(2)所示：

C3.基于数据T₀、G₀、C₀与T₁、G₁、C₁，参考牛顿冷却定律设定交流语句参评量C的热度衰减因子C_k计算公式如下式(3)所示：

d.公共安全热点事件清洗，对考察的三个维度数据权重进行设定σ1、σ2、σ3，获得事件信息的当前热度因子,在步骤d中，所述对公共安全热点事件清洗的操作，具体包括：

d1.基于数据T₀、G₀、C₀，依据即时t₀语句转发量T、关注量G、参评量C，计算语句转发量T的维度数据权重σ_t，计算公式如下式(4)所示：

d2.基于数据T₀、G₀、C₀，依据即时t₀语句转发量T、关注量G、参评量C，计算语句关注量G的维度数据权重σ_g，计算公式如下式(5)所示：

d3.基于数据T₀、G₀、C₀，依据即时t₀语句转发量T、关注量G、参评量C，计算语句参评量C的维度数据权重σ_c，计算公式如下式(6)所示：

d4.依据上述所计算的T_k、G_k、C_k和σ_t、σ_g、σ_c，设定语句综合热度因子R如下式(7)所示：

R＝T_k×σ_t+G_k×σ_g+C_k×σ_c (7)；

e.公共安全热点事件挖掘数据融合，以热度因子高于某阀值的事件构建或更新数据库，数据存储过程中另附事件关键词字段，以作为数据挖掘结果供用户使用，实现基于公共安全事件的移动云端事件热点数据信息挖掘，可为公共安全管理相关的应用提供接口，提升对安全事件识别的敏锐度。