[发明专利]保险业务数据分析方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种保险业务数据分析方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会经济水平的提高，购买个人保险，特别是健康险的居民也越来越多。一般保险企业办理保险业务的处理流程包括被保险人保险生效、出险信息收集以及保险理赔金额的计算等，这些处理流程涉及的数据较为繁杂。此外，随着业务量的增大，出险信息收集部门、保险理赔部门以及管理保险生效的部门往往需要花费大量的时间进行数据处理分析，但目前的数据处理分析仅是依靠手工计算来完成，且不同的部门之间数据分析结果相差较大，因此数据分析结果不准确，数据分析部门员工工作量大。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种保险业务数据分析方法、系统及计算机可读存储介质。

为实现上述目的，本发明提供的一种保险业务数据分析方法，包括以下步骤：

获取符合记录条件的保险记录对应的保险业务数据，所述保险业务数据包括保费数据和赔付数据；

获取所述保费数据和所述赔付数据中的符合预设维度条件的多个维度参数；

根据所述多个维度参数配置所述保费数据和所述赔付数据对应的多维度数据表；

根据所述多个维度参数中的一个或者多个维度参数对应的参数值，从所述多维度数据表中获取相应维度的所述保费数据和所述赔付数据，并通过预设的算法计算得到保险业务二级数据。

可选地，所述预设维度条件包括保险记录分别对应的保险事件发生时间、保险类型、保险机构、保险销售渠道、业务员、用户所处位置区域、用户的年龄区域、或者保险缴费方式。

可选地，所述保险业务二级数据包括赔付率；

所述根据所述多个维度参数中的一个或者多个维度参数对应的参数值，从所述多维度数据表中获取相应维度的所述保费数据和所述赔付数据，并通过预设的算法计算得到保险业务二级数据的步骤包括：

根据所述多个维度参数中的时间参数对应的时间参数值，从所述多维度数据表中查询一保险业务数据对应的已付赔款、未决赔款准备金以及期满保费；

根据预设的算法计算该保险业务的赔付率，其中，LR为赔付率、Paid为已付赔款、IBNR为未决赔款准备金以及EP为期满保费。

可选地，所述根据所述多个维度参数配置所述保费数据和所述赔付数据对应的多维度数据表的步骤，包括：

根据获取到的所述多个维度参数，建立每个所述维度参数与所述保费数据和所述赔付数据的对应关系；

以所述维度参数作为所述多维度数据表的表头，根据每个所述维度参数与所述保费数据和所述赔付数据的对应关系，将每个维度参数对应的所述保费数据和对应的所述赔付数据存储于所述多维度数据表中。

可选地，所述保费数据包括期交保费；所述获取符合记录条件的保险记录对应的保险业务数据，所述保险业务数据包括保费数据和赔付数据的步骤包括：

根据保险业务数据对应的保险承包期以及保费总额，将所述保费总额分摊到每个保险承包期后得到期交保费。

可选地，所述保险业务二级数据包括赔付额度；所述根据所述多个维度参数中的一个或者多个维度参数对应的参数值，从所述多维度数据表中获取相应维度的所述保费数据和所述赔付数据，并通过预设的算法计算得到保险业务二级数据的步骤，包括：

响应保险业务的赔付额度计算请求，获取该保险业务的时间参数对应的时间参数值以及保险类型参数对应的保险类型参数值；

根据所述多个维度参数中的时间参数对应的时间参数值以及保险类型参数对应的保险类型参数值，从所述多维度数据表中查询符合预设时间段内的该类型的保险业务所对应的赔付数据；

根据所述赔付数据以及预设的理赔算法，计算该保险业务的赔付额度。

可选地，所述根据所述赔付数据以及预设的理赔算法，计算该保险业务的赔付额度的步骤，包括：

获取所述保险业务的赔付额度计算请求发生时，符合就医条件的医疗机构对应的实时工作数据和饱和工作数据；

确定所述符合就医条件的医疗机构中实时工作数据小于饱和工作数据的医疗机构；

获取所述实时工作数据小于饱和工作数据的医疗机构对应的医疗费用标准中，收费标准最低的医疗费用标准，并根据所述收费标准最低的医疗费用标准以及所述赔付数据，计算该保险业务的赔付额度。

为实现上述目的，本发明提供的一种保险业务数据分析系统，包括：

获取模块，用于获取符合记录条件的保险记录对应的保险业务数据，所述保险业务数据包括保费数据和赔付数据；