[发明专利]用于测试的方法和装置

权利要求书

1.一种用于测试的方法，包括：

接收终端发送的测试请求，其中，所述测试请求包括待测试对象的描述信息，所述描述信息包括所述待测试对象的标识信息；

根据所述待测试对象的标识信息，确定所述待测试对象所在的地址，并获取所述待测试对象的待测试数据信息；

将所述描述信息以及所述待测试对象的待测试数据信息输入至测试模型中，得到测试结果，其中，所述测试模型用于表征描述信息以及待测试数据信息与测试结果之间的对应关系，所述描述信息包括至少一种类型，所述描述信息是按照类型输入的；

基于所得到的测试结果，生成测试报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述描述信息包括以下至少一种类型：语音类型、文字类型、图像类型，所述测试模型包括语音测试模型、文字测试模型以及图像测试模型；以及

所述将所述描述信息以及所述待测试对象的待测试数据信息输入至测试模型中，包括：

确定所述描述信息的类型；

将所述描述信息按照所述类型以及所述待测试数据信息输入至所述类型对应的测试模型中，其中，语音信息输入至语音测试模型中，文字信息输入至文字测试模型中，图像信息输入至图像测试模型中。

3.根据权利要求 2所述的方法，其中，所述语音测试模型通过以下步骤训练得到：

获取第一训练对象样本集合和第一初始模型，第一训练对象样本包括用于描述第一训练对象样本的特征的语音描述信息、待测试数据信息以及测试结果；

将语音描述信息以及与语音描述信息对应的待测试数据信息作为输入，与语音描述信息对应的测试结果作为输出，对所述第一初始模型进行训练，得到语音测试模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述文字测试模型通过以下步骤训练得到：

获取第二训练对象样本集合和第二初始模型，第二训练对象样本包括用于描述第二训练对象样本的特征的文字描述信息、待测试数据信息以及测试结果；

将文字描述信息以及与文字描述信息对应的待测试数据信息作为输入，与文字描述信息对应的测试结果作为输出，对所述第二初始模型进行训练，得到文字测试模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述图像测试模型通过以下步骤训练得到：

获取第三训练对象样本集合和第三初始模型，第三训练对象样本包括用于描述第三训练对象样本的特征的图像描述信息、待测试数据信息以及测试结果；

将图像描述信息以及与图像描述信息对应的待测试数据信息作为输入，与图像描述信息对应的测试结果作为输出，对所述第三初始模型进行训练，得到图像测试模型。

6.一种用于测试的装置，包括：

接收单元，配置用于接收终端发送的测试请求，其中，所述测试请求包括待测试对象的描述信息，所述描述信息包括所述待测试对象的标识信息；

获取单元，配置用于根据所述待测试对象的标识信息，确定所述待测试对象所在的地址，并获取所述待测试对象的待测试数据信息；

测试结果获得单元，配置用于将所述描述信息以及所述待测试对象的待测试数据信息输入至测试模型中，得到测试结果，其中，所述测试模型用于表征描述信息以及待测试数据信息与测试结果之间的对应关系，所述描述信息包括至少一种类型，所述描述信息是按照类型输入的；

生成单元，配置用于基于所得到的测试结果，生成测试报告。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述描述信息包括以下至少一种类型：语音类型、文字类型、图像类型，所述测试模型包括语音测试模型、文字测试模型以及图像测试模型；以及

所述测试结果获得单元配置进一步用于：

确定所述描述信息的类型；

将所述描述信息按照所述类型以及所述待测试数据信息输入至所述类型对应的测试模型中，其中，语音信息输入至语音测试模型中，文字信息输入至文字测试模型中，图像信息输入至图像测试模型中。