[发明专利]一种混凝土裂缝区域的在线检测方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种混凝土裂缝区域的在线检测方法、装置及终端设备，包括：获取预设样本库中的裂缝样本和非裂缝样本；基于离散余弦变换对所述预设样本库中的每个样本进行频域特征的提取；基于预设检测模型，根据每个样本的频域特征建立所述裂缝样本与所述非裂缝样本之间的分类决策函数；基于所述分类决策函数对待检测的混凝土裂缝图像进行检测；本发明有效地提高了对混凝土裂缝图像区域的检测精度，并增强了检测算法的鲁棒性，并且分类决策函数可以实现在线更新。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种混凝土裂缝区域的在线检测方法、装置及终端设备。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，利用图像采集设备获取结构物的表面缺损信息，构建一种非接触的图像无损检测方法，成为土木工程走向信息智能化的热点研究方向之一。由于工程结构裂缝病害检测的巨大需求，基于图像分析的裂缝检测识别研究受到相关学者的广泛关注。

目前，国内外学者已提出多种混凝土裂缝图像检测方法。但是在受到不均匀光照、各种阴影噪声影响及背景干扰时，现有方法的检测效果较差；另外，随着工程结构裂缝采集密度的进一步提高以及裂缝形状等特征的变化，将产生庞大的图像数据量和较高的检测精度需求，给现有的检测方法带来了严重的计算负担，使得现有的裂缝区域检测方法难以取得较高的精度、鲁棒性差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种混凝土裂缝区域的在线检测方法、装置及终端设备，以解决现有技术中裂缝检测精度低、鲁棒性差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种混凝土裂缝区域的在线检测方法，包括：

获取预设样本库中的裂缝样本和非裂缝样本；

基于离散余弦变换对所述预设样本库中的每个样本进行频域特征的提取；

基于预设检测模型，根据每个样本的频域特征建立所述裂缝样本与所述非裂缝样本之间的分类决策函数；

基于所述分类决策函数对待检测的混凝土裂缝图像进行检测。

本发明实施例的第二方面提供了一种混凝土裂缝区域的在线检测装置，包括：

获取单元，用于获取预设样本库中的裂缝样本和非裂缝样本；

提取单元，用于基于离散余弦变换对所述预设样本库中的每个样本进行频域特征的提取；

建立单元，用于基于预设检测模型，根据每个样本的频域特征建立所述裂缝样本与所述非裂缝样本之间的分类决策函数；

检测单元，用于基于所述分类决策函数对待检测的混凝土裂缝图像进行检测。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明通过获取预设样本库中的裂缝样本和非裂缝样本；基于离散余弦变换对所述预设样本库中的每个样本进行频域特征的提取；基于预设检测模型，根据每个样本的频域特征建立所述裂缝样本与所述非裂缝样本之间的分类决策函数；基于所述分类决策函数对待检测的混凝土裂缝图像进行检测；提高了混凝土裂缝图像的检测精度，并增强了检测算法的鲁棒性。

附图说明