[发明专利]积压物品判断方法和装置在审
申请号: | 201711455167.7 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN109978422A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 陈敬涛;肖峰;李振军 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;杨晓伟 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存储 周转 积压 消耗 方法和装置 存储物品 数量确定 物品判断 计算机技术领域 历史存储 判断条件 预设 | ||
1.一种积压物品判断方法,其特征在于,包括:
获取任一种存储物品在多个历史时间间隔中的每一历史时间间隔的平均存储数量与平均消耗数量;
利用所述物品的当前存储数量和所述平均消耗数量确定所述物品的当前周转指数,利用所述物品的当前存储数量、所述平均存储数量以及所述平均消耗数量确定所述物品的历史最优周转指数;以及
在所述当前周转指数和所述历史最优周转指数符合预设的判断条件时,将所述物品确定为积压物品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前周转指数为:当前存储数量、与所述多个历史时间间隔的平均消耗数量中的最大值的比值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最优历史周转指数为:当前存储数量与所述多个历史时间间隔的平均存储数量中的最小值、与所述多个历史时间间隔的平均消耗数量中的最大值的比值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断条件包括:
在所述当前周转指数大于所述历史最优周转指数时,将所述物品确定为积压物品。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
在将所述物品确定为积压物品之后,将所述当前周转指数与所述历史最优周转指数的差值、与所述多个历史时间间隔的平均消耗数量中的最大值的乘积作为所述物品的积压数量。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述多个历史时间间隔中的每一历史时间间隔均以当前时刻作为在后时间端点,每一历史时间间隔的长度均大于所述物品的消耗波动周期长度;对于所述多个历史时间间隔中的任意两个相邻的历史时间间隔:在前的历史时间间隔长度与在后的历史时间间隔长度的比值大于预设阈值;
以及,所述存储数量为:在库数量与在途数量的总和减去订单占用数量得到的差值。
7.一种积压物品判断装置,其特征在于,包括:
准备单元,用于获取任一种存储物品在多个历史时间间隔中的每一历史时间间隔的平均存储数量与平均消耗数量;
指数计算单元,用于利用所述物品的当前存储数量和所述平均消耗数量确定所述物品的当前周转指数,利用所述物品的当前存储数量、所述平均存储数量以及所述平均消耗数量确定所述物品的历史最优周转指数;以及
判断单元,用于在所述当前周转指数和所述历史最优周转指数符合预设的判断条件时,将所述物品确定为积压物品。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,指数计算单元进一步用于:
将所述最优历史周转指数确定为:当前存储数量、与所述多个历史时间间隔的平均消耗数量中的最大值的比值。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,指数计算单元进一步用于:
将所述最优历史周转指数确定为:当前存储数量与所述多个历史时间间隔的平均存储数量中的最小值、与所述多个历史时间间隔的平均消耗数量中的最大值的比值。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,判断单元进一步用于:
在所述当前周转指数大于所述历史最优周转指数时,将所述物品确定为积压物品。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置进一步包括:
积压数量计算单元,用于在将所述物品确定为积压物品之后,将所述当前周转指数与所述历史最优周转指数的差值、与所述多个历史时间间隔的平均消耗数量中的最大值的乘积作为所述物品的积压数量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理