[发明专利]一种颜色的优化方法、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种颜色的优化方法，其特征在于，包括：

在获取到图像采集指令时，采集预览图像；

根据采集到的所述预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定所述预览图像的亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量；其中，所述图像颜色优化模型基于所述RGB值之间的相互关系得到；

根据所述亮度值、蓝色浓度偏移量以及红色浓度偏移量，对所述预览图像进行处理，得到目标图像；

其中，所述图像颜色优化模型包括第一图像颜色优化模型、第二图像颜色优化模型以及第三图像颜色优化模型；所述第一图像颜色优化模型是基于所述RGB值得到的亮度值优化算法，所述第二图像颜色优化模型是基于所述RGB值得到的蓝色浓度偏移量优化算法，所述第二图像颜色优化模型基于所述RGB值得到的红色浓度偏移量的优化算法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的所述预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定所述预览图像的亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量，包括：

根据所述预览图像的RGB值和第一图像颜色优化模型，确定所述亮度值；

根据所述RGB值和第二图像颜色优化模型，确定所述蓝色浓度偏移量；

根据所述RGB值和第三图像颜色优化模型，确定所述红色浓度偏移量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的所述预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定所述预览图像的亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量之前，所述方法还包括：

确定所述图像颜色优化模型的颜色优化系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像颜色优化模型的颜色优化系数，包括：

根据所述RGB值中至少两个值之间的关系和预设阈值表，得到所述颜色优化系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述RGB中至少两个值之间的关系和预设阈值表，得到所述颜色优化系数，包括：

若所述RGB值中的R值大于G值，则在所述预设阈值表中确定出第一阈值；否则，在所述预设阈值表中确定出第二阈值；将所述第一阈值或所述第二阈值作为第一颜色优化系数；

若所述RGB值中的R与G之差与所述第一颜色优化系数的乘积，加上所述RGB值中的B与G之差大于0，则在所述预设阈值表中确定出第三阈值；否则，在所述预设阈值表确定出第四阈值；将所述第三阈值或所述第四阈值作为第二颜色优化系数；

若所述RGB值中的B值大于所述G值，则在所述预设阈值表中确定出第五阈值；否则，在所述预设阈值表中确定出第六阈值；将所述第五阈值或第六阈值作为第三颜色优化系数；

若所述RGB值中的B与G之差与所述第三颜色优化系数的乘积，加上所述RGB值中的R与G之差大于0，则在所述预设阈值表中确定出第七阈值；否则，在所述预设阈值表中确定出第八阈值；将所述第七阈值或所述第八阈值作为第四颜色优化系数；

其中，所述颜色优化系数包括所述第一颜色优化系数、所述第二颜色优化系数、所述第三颜色优化系数以及所述第四颜色优化系数。

6.一种终端，其特征在于，包括：

处理器，以及存储有所述处理器可执行指令的存储介质，所述存储介质通过通信总线依赖所述处理器执行操作，当所述指令被所述处理器执行时，执行如下步骤：

在获取到图像采集指令时，采集预览图像；根据采集到的所述预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定所述预览图像的亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量；其中，所述图像颜色优化模型基于所述RGB值之间的相互关系得到；根据所述亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量，对所述预览图像进行处理，得到目标图像；

其中，所述图像颜色优化模型包括第一图像颜色优化模型、第二图像颜色优化模型以及第三图像颜色优化模型；所述第一图像颜色优化模型是基于所述RGB值得到的亮度值优化算法，所述第二图像颜色优化模型是基于所述RGB值得到的蓝色浓度偏移量优化算法，所述第二图像颜色优化模型基于所述RGB值得到的红色浓度偏移量的优化算法。