[发明专利]图像阴影消除方法和装置在审
申请号: | 201711454482.8 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108305217A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 李革;余晓铭;应振强;王文敏;王荣刚 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 518055 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 阴影识别 方法和装置 初始图像 图像阴影 颜色线 光照 局部区域信息 材质特性 信息挖掘 阴影区域 阴影消除 恢复 图像 保留 | ||
本发明公开了一种图像阴影消除方法和装置。其中,该方法包括:确定初始图像中不同种类的颜色线;对初始图像进行阴影识别,得到阴影识别结果;根据阴影识别结果,对不同种类的颜色线的阴影区域进行光照恢复,得到阴影消除图像。本发明解决了现有技术中的光照恢复任务中只能对局部区域信息进行信息挖掘补足且不能保留各类材质特性的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种图像阴影消除方法和装置。
背景技术
阴影普遍存在于视频图像数据之中,虽然阴影能够为人们感知场景光照、景深以及物体形状等提供辅助信息,但阴影的存在也增加了许多图像处理任务的难度,例如在图像分割任务中,阴影边界与物体边界常常难以区分;物体识别、目标追踪等任务中,阴影的存在往往对物体的材质纹理带来改变,影响了相关算法的性能表现。此外,出于视觉观感需求,在一些图像视频的后期制作中人们常常希望将场景中影响视觉体验的相关阴影进行去除。为此,阴影消除是一项重要的图像处理任务。
阴影消除一般包含阴影识别以及光照恢复两个任务,现有的光照恢复任务中,一般采用基于区域以及基于阴影边界两类方法,基于区域的光照恢复方法采用区域匹配方式,在场景中寻找与阴影区域材质相似的非阴影区域进行光照信息补足,而基于阴影边界的光照恢复方法则是利用阴影边界两侧的光照变化信息对阴影区域进行光照恢复。可以看出场景的光照信息挖掘是实现图像阴影消除的关键,但现有的阴影消除方法都只是在局部区域中进行信息挖掘补足,不能保留各类材质特性,处理效率以及质量都难以令人满足。
针对上述现有技术中的光照恢复任务中只能对局部区域信息进行信息挖掘补足且不能保留各类材质特性的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像阴影消除方法和装置,以至少解决现有技术中的光照恢复任务中只能对局部区域信息进行信息挖掘补足且不能保留各类材质特性的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像阴影消除方法,包括:确定初始图像中不同种类的颜色线;对初始图像进行阴影识别,得到阴影识别结果;根据阴影识别结果,对不同种类的颜色线的阴影区域进行光照恢复,得到阴影消除图像。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种图像阴影消除装置,包括:第一确定模块,用于确定初始图像中不同种类的颜色线;第一识别模块,用于对初始图像进行阴影识别,得到阴影识别结果;第一光照恢复模块,用于根据阴影识别结果,对不同种类的颜色线的阴影区域进行光照恢复,得到阴影消除图像。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述图像阴影消除方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现上述图像阴影消除方法。
在本发明实施例中,通过确定初始图像中不同种类的颜色线;对初始图像进行阴影识别,得到阴影识别结果;根据阴影识别结果,对不同种类的颜色线的阴影区域进行光照恢复,得到阴影消除图像,通过非局部的颜色线对阴影进行光照恢复,从而实现了提供高质量的阴影消除图像,针对性的处理各类材质,保留各类材质特性的技术效果,进而解决了现有技术中的光照恢复任务中只能对局部区域信息进行信息挖掘补足且不能保留各类材质特性的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种图像阴影消除方法的示意图;以及
图2是根据本发明实施例的一种图像阴影消除装置的示意图。
具体实施方式
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