[发明专利]一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法在审
| 申请号： | 201711453760.8 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108042116A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 唐健;姜韵慧;沈超 | 申请（专利权）人： | 盐城师范学院 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/024 |
| 代理公司： | 南京汇恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32282 | 代理人： | 夏恒霞 |
| 地址： | 224007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 goertzel 算法 提取 脉搏 信息 方法 | ||
1.一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、对人体脉搏信号进行采样，得到脉搏采样信号；
S2、对得到的脉搏采样信号进行滤波处理，得到滤波后的脉搏采样信号；
S3、基于Goertzel算法，提取滤波后的脉搏采样信号中的有效脉搏信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法，其特征在于，所述步骤S1的具体操作为：基于预设的采样频率和样本点数对人体脉搏信号进行采样，所述预设的采样频率为50～100Hz，所述预设的样本点数为64～512。
3.根据权利要求2所述的一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法，其特征在于，采用光电容积传感器对人体脉搏波信号进行一次采样。
4.根据权利要求3所述的一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法，其特征在于，所述光电容积传感器为HKG-07B红外脉搏传感器。
5.根据权利要求1所述的一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法，其特征在于，所述步骤S2的具体操作为：
S21、对脉搏采样信号进行低通滤波处理，得到低频脉搏采样信号；
S22、对所述低频脉搏采样信号进行平滑滤波处理。
6.根据权利要求1所述的一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法，其特征在于，所述步骤S3的具体操作为：
S31、对滤波后的脉搏采样信号进行离散傅里叶变换，得到频域脉搏采样信号；
S32、利用二阶IIR带通滤波器滤除频域脉搏采样信号中的噪声信号，得到有效脉搏信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于Goertzel算法提取脉搏信息的方法，其特征在于，所述有效脉搏信息包括：心率、心室收缩舒张系数、血管黏度、动脉管弹性模量和外周阻力。
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