[发明专利]一种多任务智能排班方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201711450761.7 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN109978293A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 陈秋丽;陈瑞乾;方杰;雷紫霖;许颖聪;徐美婴;李嘉欣 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 崔静
地址: 518061 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 员工 智能 调配 传统物流 存储介质 历史数据 新型物流 预测量 时间利用率 工作场景 混合模式 评估结果 人力成本 任务分配 物流 业务量 输出 节约 评估 分配 应用 分析
【说明书】:

发明公开了一种多任务智能排班方法、装置、设备和存储介质,属于物流员工调配技术领域,尤其涉及传统物流业务与新型物流业务多任务混合的员工调配技术领域。该多任务智能排班方法,包括:获取各任务的历史数据,根据各所述历史数据评估各员工的各项任务的完成能力;获取各任务的预测量信息,根据各所述预测量信息和评估结果进行排班分析,生成多任务排班结果并输出。该多任务智能排班方法,可以应用于传统物流业务与新型物流业务相结合的多任务混合模式下的任务分配和员工调配,可以根据实际工作场景下业务量的变化情况形成适时的员工分配方案,提高员工的时间利用率,节约人力成本。

技术领域

本发明涉及物流员工调配技术领域,尤其涉及传统物流业务与新型物流业务多任务混合的员工调配技术领域,具体的说是一种多任务智能排班方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前,物流行业在传统物流派件业务的基础上,发展形成了如同城、外卖等诸多新型物流业务。在传统物流派件业务中工作员工的工作任务相对单一,基于单一业务工作员工的任务分配和排班调度也相对简单固定,即工作员工仅服务于单一业务模式下的任务分配和排班调度。但是随着如同城、外卖等诸多新型物流业务的兴起,工作员工相对简单固定的任务分配和排班调度的模式已经不能适应物流行业的发展了。

首先,在实际工作场景下工作员工的业务量会有规律的随着时间上下波动,相对固定的员工配置经常会引起资源紧缺或者资源闲置的问题。

同时,随着新型物流业务的兴起,由于不同员工只相对固定地负责单一的工作任务,从而限制了员工在闲置状态下从事具有相似业务技能要求的其他工作任务的可能。

此外,现有的员工的任务分配和排班调度不能很好的兼顾传统业务与新型业务相结合的多任务混合模式,智能的对员工进行排班,一方面限制了公司的业务发展,另一方面闲置状态下的员工没有任务分配也造成了工作时间的浪费,限制了员工收入的增长。

发明内容

针对上述现有技术中的不足,本发明的目的在于提供一种多任务智能排班方法、装置、设备和存储介质,应用于传统物流业务与新型物流业务相结合的多任务混合模式下智能的员工任务分配和排班调度,可以根据实际工作场景业务量的变化情况智能的形成适时的员工排班方案,提高员工的时间利用率和公司的业务量,节约人力成本。

根据本发明的一个方面,提供了一种多任务智能排班方法,包括:

获取各任务的历史数据,根据各所述历史数据评估各员工的各项任务的完成能力;

获取各任务的预测量信息,根据各所述预测量信息和评估结果进行排班分析,生成多任务排班结果并输出。

历史数据至少包括以下数据中的一种:

各任务的任务量随时间变化的数据;

各员工作业量随时间变化的数据;

各员工在默认工作区域内各单项任务历史平均单件耗时,包括路程耗时和作业耗时;

各员工的完成能力至少包括以下能力:各员工在默认工作区域内完成分配任务的总共耗时;

各任务的预测量信息至少包括以下数据:各任务的任务量随时间变化的曲线。

进一步的,获取各任务的预测量信息,根据各所述预测量信息和评估结果进行排班分析,生成多任务排班结果并输出包括:

获取各任务的预测量时序信息;

结合任务时效,以时段为单位分解所述预测量时序信息,得到每个时段各任务的任务量;

根据评估结果分析各员工在各时段的任务负荷量;

根据所述每个时段各任务的任务量、各员工在各时段的任务负荷量和预配置的约束条件生成多任务排班结果并输出。

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