[发明专利]妆容推荐方法、装置、存储介质及移动终端有效

专利信息
申请号: 201711450732.0 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN110110118B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 陈岩;刘耀勇 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/9535;A45D44/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 推荐 方法 装置 存储 介质 移动 终端
【权利要求书】:

1.一种妆容推荐方法,其特征在于,包括:

获取用户的预览图像,并根据所述预览图像匹配对应的头部模型;

获取用户输入的妆容风格数据,将所述头部模型及妆容风格数据输入预先配置的检测模型,通过所述预先配置的检测模型对所述头部模型的三维数据矩阵进行脸部特征提取处理,将所述妆容风格数据作为筛选条件,由预先训练得到的模板人脸数据中筛选出参考模板人脸数据,将所述脸部特征与所述参考模板人脸数据进行匹配,确定对应的参考妆容推荐建议的概率值,选择所述概率值满足设定条件的参考妆容推荐建议作为妆容推荐建议,其中,所述检测模型为根据与设定妆容效果关联的三维人脸数据样本训练的深度学习模型;

所述选择所述概率值满足设定条件的参考妆容推荐建议作为妆容推荐建议,包括:

根据所述概率值对所述参考妆容推荐建议进行降序排列,输出排序在前的设定数量的参考妆容推荐建议作为妆容推荐建议,其中,所述妆容推荐建议包括发型建议、眉型建议、眼妆建议或唇妆建议;根据用户脸型及用户选择的妆容风格推荐发型、眉型、眼妆或唇妆;

展示所述妆容推荐建议。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在初始化妆容推荐功能时,获取3D深度摄像头由预设方向对用户拍摄的第一深度图像;

根据所述第一深度图像构建用户的头部模型;

或者,

在初始化妆容推荐功能时,获取3D深度摄像头环绕用户拍摄的用户视频;

确定所述用户视频对应的第二深度图像,并根据所述第二深度图像构建用户的头部模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取用户的预览图像,并根据所述预览图像匹配对应的头部模型,包括:

获取3D深度摄像头拍摄的预览图像,提取所述预览图像中的预设特征点;

根据所述预设特征点由预先构建的人体模型集合中获取所述预览图像对应的头部模型。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,在展示所述妆容推荐建议之后,还包括:

获取针对妆容推荐建议的选择操作;

将所述选择操作对应的妆容模型添加至所述预览图像对应的头部模型的目标位置,展示添加所述妆容模型的头部立体图像。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述选择操作对应的妆容模型添加至所述预览图像对应的头部模型的目标位置之后,还包括:

获取用户输入的针对所述妆容模型的调整操作;

根据所述调整操作修改所述妆容模型的模型参数,显示具有修改后的模型参数的头部立体图像。

6.一种妆容推荐装置,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取用户的预览图像,并根据所述预览图像匹配对应的头部模型;

妆容推荐模块,用于获取用户输入的妆容风格数据,将所述头部模型及妆容风格数据输入预先配置的检测模型,通过所述预先配置的检测模型对所述头部模型的三维数据矩阵进行脸部特征提取处理,将所述妆容风格数据作为筛选条件,由预先训练得到的模板人脸数据中筛选出参考模板人脸数据,将所述脸部特征与所述参考模板人脸数据进行匹配,确定对应的参考妆容推荐建议的概率值,选择所述概率值满足设定条件的参考妆容推荐建议作为妆容推荐建议,其中,所述检测模型为根据与设定妆容效果关联的三维人脸数据样本训练的深度学习模型;

所述妆容推荐模块还包括:建议输出子模块,用于根据所述概率值对所述参考妆容推荐建议进行降序排列,输出排序在前的设定数量的参考妆容推荐建议作为妆容推荐建议,其中,所述妆容推荐建议包括发型建议、眉型建议、眼妆建议或唇妆建议;根据用户脸型及用户选择的妆容风格推荐发型、眉型、眼妆或唇妆;

建议展示模块,用于展示所述妆容推荐建议。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的妆容推荐方法。

8.一种移动终端,包括摄像头,存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的妆容推荐方法。

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