[发明专利]病症评估方法、终端设备及计算机可读介质

说明书

本发明实施例公开了病症评估方法、终端设备及计算机可读介质，其中方法包括：获取第一单位时间的目标睡眠呼吸暂停数据，所述目标睡眠呼吸暂停数据包括第二单位时间的睡眠呼吸暂停数据，所述第一单位时间包括所述第二单位时间且所述第一单位时间大于所述第二单位时间；将所述目标睡眠呼吸暂停数据作为睡眠呼吸暂停评估模型的输入，得到睡眠呼吸暂停评估结果，所述睡眠呼吸暂停评估结果用于指示与所述目标睡眠呼吸暂停数据对应的用户在所述第二单位时间内是否出现睡眠呼吸暂停。采用本发明实施例，能够智能、准确、快捷地识别出用户是否患有睡眠呼吸暂停病症，提升了病症评估的准确性和方便快捷性。

技术领域

本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及病症评估方法、终端设备及计算 机可读介质。

背景技术

睡眠呼吸暂停综合症(征)(sleep apnea syndrome，SAS)是一种目前病因 和发病机制不甚明朗的症状，临床表现主要有：夜间睡眠打鼾伴随呼吸暂停以 及白天嗜睡等症状。由于呼吸暂停可以造成反复发作的高碳酸血症和夜间低氧， 因此会导致冠心病、糖尿病、脑血管疾病等并发症，严重者甚至可以造成夜间 猝死。如何准确诊断睡眠呼吸暂停综合征，是夜间医学的重要一环。

为解决上述问题，现有技术提出的SAS检测方法主要有：X线投影检测、 多导睡眠图(Polysolnogram，PSG)检测、鼻咽纤维镜检测。然而在实践中发现， 现有技术提供的SAS检测方法均依赖于昂贵地医疗设备，难以普及。特别是， PSG检测方法，需在配有昂贵医疗设备的睡眠监测室中进行7小时以上的检测， 监测信号较多，且需要专业技术人员进行诊断，以分析用户是否患有睡眠呼吸 暂停综合征以及患有睡眠呼吸暂停综合征时用户的病情严重程度等，这样带来 了大量人力成本和设备成本的消耗，不易普及。因此需设计一种简便地病症评 估方案。

发明内容

本发明实施例提供一种病症评估方法，能够智能便捷地诊断用户所属的睡 眠呼吸暂停病症等级，提升病症评估的方便快捷性和准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种病症评估方法，该方法包括：

获取第一单位时间的目标睡眠呼吸暂停数据，所述目标睡眠呼吸暂停数据 包括第二单位时间的睡眠呼吸暂停数据，所述第一单位时间包括所述第二单位 时间且所述第一单位时间大于所述第二单位时间；

将所述目标睡眠呼吸暂停数据作为睡眠呼吸暂停评估模型的输入，得到睡 眠呼吸暂停评估结果，所述睡眠呼吸暂停评估结果用于指示与所述目标睡眠呼 吸暂停数据对应的用户在所述第二单位时间内是否出现睡眠呼吸暂停。

在一些可能的实施例中，所述目标睡眠呼吸暂停数据包括第i-n个第二单位 时间至第i+m个第二单位时间内的睡眠呼吸暂停数据，其中，i为正整数，n为 正整数，m为正整数。

在一些可能的实施例中，所述将所述目标睡眠呼吸暂停数据作为睡眠呼吸 暂停评估模型的输入之前，所述方法还包括：

获取睡眠呼吸暂停评估模型。

在一些可能的实施例中，所述获取睡眠呼吸暂停评估模型，包括：

获取预设数量的所述第一单位时间的睡眠呼吸暂停样本数据，所述睡眠呼 吸暂停样本数据包括所述第二单位时间的睡眠呼吸暂停样本数据，所述睡眠呼 吸暂停样本数据包括所述睡眠呼吸暂停样本数据的睡眠呼吸暂停标签，所述睡 眠呼吸暂停标签用于指示与所述睡眠呼吸暂停样本数据对应的用户在所述第二 单位时间内是否出现睡眠呼吸暂停；

将所述预设数量的睡眠呼吸暂停样本数据作为输入，训练模式识别模型， 以获取所述睡眠呼吸暂停评估模型。

在一些可能的实施例中，所述获取预设数量的睡眠呼吸暂停样本数据，包 括：

获取预设数量的用户的睡眠呼吸暂停数据；