[发明专利]账户异常检测方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种账户异常检测方法、装置、服务器及存储介质，其中该方法包括：利用关联规则算法对所有被盗账户的行为数据进行挖掘，并根据挖掘得到的频繁项集确定异常行为序列；获取当前账户在预设条件下的行为组合；根据行为组合命中异常行为序列的比例得到异常检测结果。本发明实施例利用关联规则算法对被盗账户的行为进行自动挖掘，得到异常行为序列，根据账户行为组合命中异常行为序列的比例进行账户异常检测，解决了人工根据经验标注异常行为，工作量大且准确度不高的问题，无需人工根据经验标注异常行为，即可预测账户安全风险，降低了人力成本且准确度高。

技术领域

本发明实施例涉及账户异常检测技术，尤其涉及一种账户异常检测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着网络信息的发展，用户会拥有很多账号，涉及社交、财务管理、生活管理等方面。一旦账户被盗，会给用户带来不便，甚至造成经济损失。因此，对账户进行异常检测及预警是需要重视的问题。

目前，由人工根据经验去标注用户账户的某项行为的危险系数，基于标注的信息进行账户异常行为检测，工作量大且准确度不高。

发明内容

本发明实施例提供一种账户异常检测方法、装置、服务器及存储介质，无需人工根据经验标注异常行为，即可预测账户的安全风险，提醒用户，有效抑制账户被盗，提高账户的安全程度，降低了人力成本且准确度高。

第一方面，本发明实施例提供了一种账户异常检测方法，包括：

利用关联规则算法对所有被盗账户的行为数据进行挖掘，并根据挖掘得到的频繁项集确定异常行为序列；

获取当前账户在预设条件下的行为组合；

根据所述行为组合命中所述异常行为序列的比例得到异常检测结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种账户异常检测装置，包括：

数据挖掘模块，用于利用关联规则算法对所有被盗账户的行为数据进行挖掘，并根据挖掘得到的频繁项集确定异常行为序列；

行为获取模块，用于获取当前账户在预设条件下的行为组合；

异常检测模块，用于根据所述行为组合命中所述异常行为序列的比例得到异常检测结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的账户异常检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的账户异常检测方法。

本发明实施例的技术方案，利用关联规则算法对被盗账户的行为进行自动挖掘，得到异常行为序列，获取账户在预设条件下的行为组合，根据该行为组合命中异常行为序列的比例进行账户异常检测，解决了人工根据经验标注异常行为，工作量大且准确度不高的问题，无需人工根据经验标注异常行为，即可预测账户的安全风险，提醒用户，有效抑制账户被盗，提高账户的安全程度，降低了人力成本且准确度高。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的账户异常检测方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的账户异常检测方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的账户异常检测方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的账户异常检测装置的结构示意图；