[发明专利]互联网多栏目内容智能聚合的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711450276.X 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN109981383A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 王彪;任燕 申请(专利权)人: 南昌弘为企业管理有限公司
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 330096 江西省南昌市南昌高新技术产业开*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 聚合 互联网数据 栏目内容 智能 互联网 云端服务器 自动化实时监测 系统运行状况 抓取 移动互联网 处理流程 定时启动 确认数据 数据抓取 自动抓取 智能化 分类 整合 合法性 真实性 存储 分析 应用
【权利要求书】:

1.一种互联网多栏目内容智能聚合的方法,其特征在于,包括以下步骤:

云端服务器对获取的互联网数据内容进行分析,分类聚合获取的互联网数据内容,并确认数据内容的合法性和真实性;

云端服务器对已分类聚合且确认后的互联网数据内容进行整合并存储。

2.根据权利要求1所述的互联网多栏目内容智能聚合的方法,其特征在于,所述云端服务器设有智能数据抓取工具、智能数据分析聚合工具和智能数据整合存储工具。

3.根据权利要求2所述的互联网多栏目内容智能聚合的方法,其特征在于,所述智能数据抓取工具用于自动抓取互联网数据,获取互联网数据内容。

4.根据权利要求3所述的互联网多栏目内容智能聚合的方法,其特征在于,所述智能数据抓取工具含有关键字排除程序,所述关键字排除程序用于所述智能数据抓取工具发起互联网数据抓取请求时,排除涉及虚假、色情等非法的信息。

5.根据权利要求2所述的互联网多栏目内容智能聚合的方法,其特征在于,所述智能数据分析聚合工具用于自动分析所述智能数据抓取工具抓取的互联网数据内容,对获取的互联网数据内容进行分类聚合,并再次确认数据内容的合法性和真实性;所述智能数据整合存储工具用于对已分类聚合且确认后的互联网数据内容进行整合并存储。

6.根据权利要求1所述的互联网多栏目内容智能聚合的方法,其特征在于,所述互联网多栏目内容智能聚合的方法进一步包括系统运行状况监控方法,包括以下步骤:

云端服务器自动实时获取系统运行数据;

云端服务器对获取的系统运行数据运行监控分析;

云端服务器系统异常运行状况进行处理。

7.根据权利要求6所述的互联网多栏目内容智能聚合的方法,其特征在于,所述云端服务器进一步包括系统运行状态数据获取工具、系统运行状态数据分析工具、系统异常信息发送工具和异常处理工具,所述运行状态数据获取工具自动实时获取系统运行数据,所述运行状态数据分析工具对获取的数据运行分析及处理,所述运行状态数据分析工具进一步根据分析的结果判断系统是否处于正常运行状态,如果系统处于正常运行状态,则所述云端服务器继续进行监控,如果系统处于异常运行状态,则所述系统异常信息发送工具发出异常警告,将异常信息发送至所述异常处理工具,并启动相应的预案处理机制。

8.一种互联网多栏目内容智能聚合的系统,其特征在于,所述互联网多栏目内容智能聚合的系统应用权利要求1所述的互联网多栏目内容智能聚合的方法,包括智能数据抓取单元、智能数据分析聚合单元和数据整合存储单元。

9.根据权利要求8所述的互联网多栏目内容智能聚合的系统,其特征在于,所述智能数据抓取单元自动抓取互联网数据,获取互联网数据内容,所述智能数据抓取单元还包括关键字排除单元,所述关键字排除单元用于所述智能数据抓取模块发起互联网数据获取请求时,排除涉及虚假、色情等非法信息,所述智能数据分析聚合单元自动分析所述智能数据抓取单元抓取的互联网数据内容,对抓取的互联网数据内容进行分类聚合,再次确认数据内容的合法性和真实性,所述智能数据整合存储单元用于整合并存储所述智能数据分析聚合单元分析聚合后的互联网数据内容。

10.根据权利要求8所述的互联网多栏目内容智能聚合的系统,其特征在于,所述互联网多栏目内容智能聚合的系统还包括云端服务器系统运行状况监控组件,所述云端服务器系统运行状况监控组件包括运行状态数据获取单元、运行状态数据分析单元、系统异常信息发送单元和异常处理单元,所述运行状态数据获取单元自动实时获取系统运行数据,所述运行状态数据分析单元对获取的系统运行数据进行分析及处理,所述运行状态数据分析单元进一步根据分析的结果判断系统是否处于正常运行状态,如果系统处于正常运行状态,则所述系统运行状况监控组件继续监控,如果系统处于异常运行状态,则所述系统异常信息发送单元发出异常警告,将异常信息发送至所述异常处理单元,并启动相应的预案处理机制。

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