[发明专利]一种JPEG转WebP的图像编码方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711448630.5 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108156457B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 郭振华;魏士欣;范宝余 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: H04N19/105 分类号: H04N19/105;H04N19/124;H04N19/13;H04N19/176;H04N19/587;H04N19/625
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 jpeg webp 图像 编码 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,包括:

获取待转换JPEG文件,通过解析所述待转换JPEG文件得到JPEG图像文件数据;

对所述JPEG图像文件数据进行Huffman解码,得到频域空间的宏块数据;

对频域数据进行宏块预测,选择宏块的最优预测模式;

根据选择的最优预测模式,对所述频域空间的宏块数据进行残差数据计算,得到宏块残差系数数据;

对频域数据空间的所述宏块残差系数数据进行熵编码,得到WebP图像文件数据,将所述WebP图像文件数据封装成WebP图像文件格式;

所述对所述频域空间的宏块数据进行残差数据计算,得到宏块残差系数数据,包括:根据DCT变换、宏块残差计算、DCT逆变换、量化的计算公式进行合并化简,得到一种直接输入是频域数据的宏块残差计算方法;采用所述宏块残差计算方法,对所述频域空间的宏块数据进行残差数据计算,得到宏块残差系数数据。

2.如权利要求1所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,所述获取待转换JPEG文件包括:

在Host主机端获取待转换JPEG文件的源数据;

在所述获取待转换JPEG文件之后还包括:

通过OpenCL的写Buffer方式将所述待转换JPEG文件的源数据写至FPGA板卡上的DDR内存中。

3.如权利要求2所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,所述对所述JPEG图像文件数据进行Huffman解码,得到频域空间的宏块数据包括:

使用OpenCL语言描述实现的Huffman解码Kernel,对所述JPEG图像文件数据进行解码,得到频域空间的宏块数据。

4.如权利要求3所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,所述对频域数据进行宏块预测,选择宏块的最优预测模式包括:

使用OpenCL语言描述实现的频域数据宏块预测Kernel,对频域数据空间的宏块进行分析,得到宏块的最优预测模式。

5.如权利要求4所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,所述根据选择的最优预测模式,对所述频域空间的宏块数据进行残差数据计算,得到宏块残差系数数据包括:

使用OpenCL语言实现的宏块残差计算kernel,基于频域数据宏块和宏块最优预测模式,计算得到宏块残差系数数据。

6.如权利要求5所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,所述对频域数据空间的所述宏块残差系数数据进行熵编码,得到WebP图像文件数据包括:

采用OpenCl实现的熵编码Kernel对所述宏块残差系数数据进行熵编码,得到WebP图像文件的二进制数据流。

7.如权利要求6所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,在所述将所述WebP图像文件数据封装成WebP图像文件格式之后还包括:

通过OpenCL的读Buffer方式,将编码后的图像数据从FPGA板卡上的DDR内存读取至host主机端。

8.如权利要求7所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,Huffman解码kernel、频域数据宏块预测kernel、宏块残差计算kernel之间采用channel方式进行宏块数据传输,kernel之间依靠数据流驱动方式进行流水线方式执行,且所有的Kernel均采用Intel FPGASDK for OpenCL工具进行综合,自动生成可在Intel的FPGA平台执行的硬件比特流文件。

9.如权利要求7所述的JPEG转WebP的图像编码方法,其特征在于,Huffman解码kernel、频域数据宏块预测kernel、宏块残差计算kernel,采用OpenCL语言进行描述实现时,通过制导语句#pragma unroll进行循环展开优化控制,并消除循环相关的访存依赖关系。

10.一种JPEG转WebP的图像编码装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取待转换JPEG文件,通过解析所述待转换JPEG文件得到JPEG图像文件数据;

解码模块,用于对所述JPEG图像文件数据进行Huffman解码,得到频域空间的宏块数据;

宏块预测模块,用于对频域数据进行宏块预测,选择宏块的最优预测模式;

残差数据计算模块,用于根据选择的最优预测模式,对所述频域空间的宏块数据进行残差数据计算,得到宏块残差系数数据;

熵编码模块,用于对频域数据空间的所述宏块残差系数数据进行熵编码,最终得到WebP图像文件的数据,将WebP图像文件数据封装成WebP图像文件格式;

所述残差数据计算模块用于:根据DCT变换、宏块残差计算、DCT逆变换、量化的计算公式进行合并化简,得到一种直接输入是频域数据的宏块残差计算方法;采用所述宏块残差计算方法,对所述频域空间的宏块数据进行残差数据计算,得到宏块残差系数数据。

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