[发明专利]一种基于聚合块信息的安全虹膜识别方法有效

专利信息
申请号: 201711447065.0 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108182401B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 赵冬冬;胡小意;向剑文 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F21/32
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 聚合 信息 安全 虹膜 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于聚合块信息的安全虹膜识别方法,其特征在于,包括:

步骤1:用户C发送虹膜数据给服务器S判断虹膜数据是否有效;

步骤2:如果用户C的虹膜数据有效,则服务器S在服务器端将虹膜数据划分为块,得到每个模块的聚合信息,转化为虹膜特征模板并返回注册成功信息,具体是:

将虹膜数据t和参数P划分为n个块,记为t1…tn和P1…Pn,对于第i个模块ti,计算ti和Pi的距离xi;服务器删去原始的虹膜数据t,存储x到本地虹膜数据库;

在转化过程中,使用随机排列策略来增强所提出的方法的安全性;在随机排列策略中,把t划分为wn个字段,使用两个专用的参数I和w来保护隐私,其中I是{1…wn}的随机排列,有wn=m/w,其中w是每个字段的长度,m是整个虹膜数据的长度;

具体是利用随机排列I=I1…Iwn构建J,对于i=1…n,j=1…l,l是每一个虹膜字段的长度,有:

对于每一个字段i=1…wn,计算虹膜数据与专用参数P之间的距离公式为:

步骤3:用户C得到实时的虹膜数据t’,转化为虹膜特征模板x’,具体是转化方法是:将实时的虹膜数据t’和P划分为n个块,记为t1′…tn′和P1…Pn,对于第i个模块ti’,计算ti’和Pi的距离xi’;存储x’到本地虹膜数据库;

步骤4:用户C发送虹膜特征模板x’给服务器S,服务器S接收x’并且与数据库中的虹膜模板作对比,计算它们之间的距离,如果某一个虹膜模板y与x’的距离小于一个阈值R,则认为x’是一个合法的虹膜模板,服务器S授权用户C使用系统资源;

步骤4中用户C利用参数P将实时的虹膜数据t’转化为虹膜模板x’,发送给服务器S,服务器S接收x’并且与数据库中所存储的虹膜模板作对比,计算它们之间的距离,如果某一个虹膜模板y与x’的距离小于一个阈值R,则认为x’是一个合法的虹膜模板,服务器S授权用户C使用系统资源;

计算虹膜模板x’与y的距离d的公式为:

其中|x′i-yi|代表x′i-yi的绝对值;

在识别过程中,可以应用移位策略,对二进制虹膜数据进行循环移位以达到最佳匹配效果;在这里,服务器S存储的是每个模块的信息,所以在移位时,要按照模块大小的整数倍来移位;

步骤4中,定义服务器S存储的虹膜模板为x,用户C的实时虹膜数据为x’,ns是移位的位数,这里有ns=nb×l,在这里,计算x与x’之间的距离公式为:

在这里,也就是说,xi是通过将x移动i位得到的;

在识别过程中,使用掩码去除掉由于设备问题或可预见的错误造成的噪音;在这里,服务器S存储的是每个模块的信息,所以在掩码时,也要把掩码也划分为相应的模块得到聚合信息。

2.根据权利要求1所述一种基于聚合块信息的安全虹膜识别方法,其特征在于,所述步骤1中对虹膜数据进行有效性判断,如果无效,则服务器拒绝注册请求并返回“注册失败”的信息给用户C。

3.根据权利要求1所述一种基于聚合块信息的安全虹膜识别方法,其特征在于,所述步骤4中,定义tm,tm′分别是t,t′的掩码,我们需要将tm,tm′划分为n个块,得到他们的聚合信息xm=xm1…xmn,计算公式如下:

tmi,j是第i个字段tmi的第j位;

所以当使用掩码策略的时候,x与x’之间的距离计算公式为:

在这里,kn是xm和xm’的值都为1的位数,如果kn等于0,则d将置为一个较大值;

当同时使用移位策略和掩码策略时,x与x’之间的计算公式为:

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