[发明专利]一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法有效
申请号: | 201711446450.3 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108171973B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 刘志远;刘少韦华;程龙;俞俊;贾若;袁钰;冷军强 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 王安琪 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 手机 网格 数据 交通 出行 模式识别 方法 | ||
1.一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)通过手机网格数据构建手机用户出行序列,获取序列的时间特征、距离特征与速度特征;
(2)基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据,去除包括“乒乓效应”数据和“长时驻留”冗余数据在内的“噪声”数据;
(3)根据获得的清洗后的手机用户出行序列,基于速度聚类方法划分手机用户子出行序列;
(4)根据获得的子出行序列,生成手机用户出行链,获取出行链的时间特征、距离特征与速度特征;根据获得的子出行序列,生成手机用户出行链,获取出行链的时间特征、距离特征与速度特征具体为:
(41)获取两条相邻手机网格数据空间编号坐标(lngi,lati)和(lngi+1,lati+1);
(42)若lngi=lngi+1且lati=lati+1,转至步骤45),否则,生成转折点空间编号坐标(lngi,lati+1);
(43)若lati<lati+1,生成新增点(lngi,lati+1),并令lati=lati+1,重复步骤43),否则转至步骤(44);
(44)若lngi<lngi+1,生成新增点(lngi+1,lati),并令loni=loni+1,重复步骤(44),否则转至步骤(45);
(45)得到手机用户出行链,按步骤(1)重新计算出行链的时间特征、距离特征与速度特征;获得的速度特征误差与出行链覆盖的网格数量有关,当要求速度特征计算相对误差e较小时,应提高出行链覆盖的网格数量n,此时,出行链的总出行距离应满足如下公式:
(5)识别手机用户各出行链多模式交通出行模式,所述多模式交通出行模式包含地铁模式、公交模式、机动车模式与慢行交通模式;识别手机用户各出行链多模式交通出行模式具体为:
(51)地铁模式
确定出行链中,手机网格数据记录基站号为地铁专用通信基站号的手机用户为地铁出行;
(52)公交模式
确定出行链中,手机网格数据记录基站号不为地铁专用通信基站号、移动速度符合公交运行速度特征的手机用户为公交出行,具体确定条件如下:
其中,为公交车运行平均速度,M为匹配常数;
(53)机动车模式
确定出行链中,手机网格数据记录基站号不为地铁专用通信基站号、移动速度符合机动车运行速度特征的手机用户为机动车出行,具体确定条件如下:
其中,为机动车运行平均速度;
(54)慢行交通模式
确定出行链中,手机网格数据记录基站号不为地铁专用通信基站号、移动速度符合慢行交通运行速度特征的手机用户为慢行交通出行,具体确定条件如下:
其中,为慢行交通平均速度;
(6)基于已识别的手机用户出行链多模式交通出行模式比例,识别用户全日出行时段主要交通出行模式。
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