[发明专利]发光字尺寸、成本计算方法、系统及终端设备

权利要求书

1.一种发光字尺寸计算方法，其特征在于，包括：

将发光字图像处理为灰度图像；

获取所述灰度图像中每个像素的灰度值；

统计所述灰度图像中灰度值不在背景像素的灰度范围内的像素数量；

根据所述像素数量，计算所述灰度图像中灰度值不在背景像素的灰度范围内的所有像素的总面积，得到所述发光字的正面面积；

对所述灰度图像进行边缘检测，得到所述灰度图像的所有边缘；

计算所述灰度图像中所有边缘的总长度，得到所述发光字的轮廓周长。

2.如权利要求1所述的发光字尺寸计算方法，其特征在于，所述统计所述灰度图像中灰度值大于灰度阈值的像素数量之前，包括：

对所述灰度图像中每个像素的灰度值进行归一化处理，使所述灰度图像中每个像素的灰度值分布在0～255之间。

3.如权利要求1所述的发光字尺寸计算方法，其特征在于，所述对所述灰度图像进行边缘检测，包括：

对所述灰度图像进行平滑处理；

对平滑处理后的所述灰度图像进行模糊去噪处理；

获取模糊去噪处理后的所述灰度图像中所有像素的梯度，所述梯度包括梯度幅值和方向；

对所述所有像素的梯度幅值进行非最大值抑制处理，标记所述所有像素中的强边缘点和弱边缘点；

对所述所有像素中的弱边缘点进行滞后边界跟踪处理。

4.如权利要求3所述的发光字尺寸计算方法，其特征在于，对所述所有像素的梯度幅值进行非最大值抑制处理，标记所述所有像素中的强边缘点和弱边缘点，包括：

比较所述所有像素中每个像素的梯度幅值与高梯度阈值和低梯度阈值的大小；

将所述所有像素中梯度幅值大于或等于高梯度阈值的像素，标记为强边缘点；

将所述所有像素中梯度幅值小于高梯度阈值且大于低梯度阈值的像素，标记为弱边缘点；

抑制所述所有像素中梯度幅值小于或等于低梯度阈值的像素。

5.如权利要求3或4任一项所述的发光字尺寸计算方法，其特征在于，对所述所有像素中的弱边缘点进行滞后边界跟踪处理，包括：

检测所述弱边缘点的8连通区域中是否存在强边缘点；

若所述弱边缘点的8连通区域中存在强边缘点，则确认所述弱边缘点属于所述灰度图像的边缘。

6.一种发光字成本计算方法，其特征在于，基于权利要求1至5任一项所述的发光字尺寸计算方法实现，所述发光字成本计算方法包括：

根据公式P＝P_围边×L×H+(P_透光面板+P_底板+P_光源)×A，计算发光字成本；

其中，P表示发光字成本，P_围边表示围边的单位面积成本，L表示发光字的轮廓周长，H表示发光字的高度，P_透光面板表示透光面板的单位面积成本，P_底板表示底板的单位面积成本，P_光源表示光源的单位面积成本，A表示发光字的正面面积。

7.一种发光字尺寸计算系统，其特征在于，包括：

灰度处理模块，用于将发光字图像处理为灰度图像；

灰度值获取模块，用于获取所述灰度图像中每个像素的灰度值；

数量统计模块，用于统计所述灰度图像中灰度值不在背景像素的灰度范围内的像素数量；

面积计算模块，用于根据所述像素数量，计算所述灰度图像中灰度值不在背景像素的灰度范围内的所有像素的总面积，得到所述发光字的正面面积；

边缘检测模块，用于对所述灰度图像进行边缘检测，得到所述灰度图像的所有边缘；

周长计算模块，用于计算所述灰度图像中所有边缘的总长度，得到所述发光字的轮廓周长。