[发明专利]一种身份标定系统和方法

说明书

本发明实施例提供了一种身份标定系统和方法，该系统包括：包含图像采集装置的计算节点，与所述计算节点建立通信连接的服务器；所述计算节点，用于利用其上的图像采集装置，按照预设图像采集频率采集图像；对采集的图像进行人脸识别，识别出图像中的人脸特征，并根据识别出的人脸特征，确定人脸特征对应的节点身份信息；之后，将人脸特征及人脸特征对应的节点身份信息上传至所述服务器；所述服务器，用于基于所述计算节点上传的人脸特征及人脸特征对应的节点身份信息，对人脸特征的身份进行标定。由此，本发明实施例通过计算节点和服务器的分布式计算提高了系统的效率以及安全性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是一种身份标定系统和方法。

背景技术

传统的ibeacon低耗能的蓝牙技术定位，只能提供简单的位置信息，无法提供更详细的分析数据。随着图像处理技术越来越成熟，此类商业的应用也越来越多。尤其是其中的人脸识别，应用于商场对客流量的统计和商场中商铺的热点检测等是非常有价值的。

目前的商场客流量的统计和客流的移动轨迹追踪的实现是以人脸识别技术为基础，由于人脸识别需要较高的运算能力，通过将摄像头拍摄的视频流发送至后台服务器进行人脸识别可以提高识别速度，后台服务器接收到视频流后，分析视频中的信息，可以识别并提取相关的特征值并用于存储比较，然后显示相关的分析信息。其具体架构图如图1所示。

但图1所示的系统的问题在于，视频流是占用带宽的应用，当节点较多时，网络负载较大，对系统的稳定性及准确性有较大的影响，且后台服务器分析多路视频流时也存在计算资源不够的问题。另外，当视频流上传至后台服务器时，还涉及用户隐私问题。因此，亟待解决这些问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的身份标定系统和方法，该身份标定系统通过计算节点和服务器的分布式计算提高了系统的效率以及安全性。

本发明实施例提供了一种身份标定系统，包括：包含图像采集装置的计算节点，与所述计算节点建立通信连接的服务器；

所述计算节点，用于利用其上的图像采集装置，按照预设图像采集频率采集图像；对采集的图像进行人脸识别，识别出图像中的人脸特征，并根据识别出的人脸特征，确定人脸特征对应的节点身份信息；之后，将人脸特征及人脸特征对应的节点身份信息上传至所述服务器；

所述服务器，用于基于所述计算节点上传的人脸特征及人脸特征对应的节点身份信息，对人脸特征的身份进行标定。

可选地，所述计算节点还用于：

在人脸特征与节点身份信息的对应关系中，将识别出的人脸特征与所述对应关系中的人脸特征进行匹配；

若所述对应关系中存在匹配的人脸特征，则将所述对应关系中匹配的人脸特征对应的节点身份信息，确定为识别出的人脸特征对应的节点身份信息；

若所述对应关系中不存在匹配的人脸特征，则分配一与所述对应关系中包含的节点身份信息不同的新节点身份信息，将所述新节点身份信息确定为识别出的人脸特征对应的节点身份信息，并将所述新节点身份信息及对应的人脸特征记录到所述对应关系中。

可选地，所述计算节点还用于：

在确定人脸特征对应的节点身份信息之后，将该节点身份信息、该节点身份信息的出现时间以及该节点身份信息对应的人脸中心坐标保存在本地的节点日志表中。

可选地，所述计算节点还用于：

若所述节点日志表中的节点身份信息存在不相同的情况，则记为第一节点身份信息和第二节点身份信息；

从所述节点日志表中查询所述第一节点身份信息和所述第二节点身份信息各自对应的人脸中心坐标以及出现时间；