[发明专利]一种基于用户行为分析的网上银行营销方法及装置

权利要求书

1.一种基于用户行为分析的网上银行营销方法，其特征在于，该方法包括：

获取用户行为记录；

根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的行为特征；

根据所述用户的行为特征划分出不同的用户类型；

根据用户的基础画像信息生成不同用户类型对应的用户属性标签；

根据用户类型、用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型，确定与目标用户相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的行为特征，包括：

根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的资产水平和行为偏好。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的行为特征划分出不同的用户类型，包括：

根据用户的资产水平和行为偏好划分出不同的用户类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的基础画像信息生成不同用户类型对应的用户属性标签，包括：

根据用户的家庭关系属性、社会关系属性、购买需求属性生成用户的基础画像信息；

通过用户的基础画像信息对用户进行分群，生成不同用户类型对应的用户属性标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户类型、用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型，确定与目标用户相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户，包括：

根据用户类型对目标用户的用户行为进行预测；

根据用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型确定与预测的用户行为相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户。

6.一种基于用户行为分析的网上银行营销装置，其特征在于，该装置包括：

获取单元，用于获取用户行为记录；

用户行为分析单元，用于根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的行为特征；

用户类型划分单元，用于根据所述用户的行为特征划分出不同的用户类型；

用户属性标签生成单元，用于根据用户的基础画像信息生成不同用户类型对应的用户属性标签；

业务匹配单元，用于根据用户类型、用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型，确定与目标用户相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户行为分析单元，具体用于：

根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的资产水平和行为偏好。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户类型划分单元，具体用于：

根据用户的资产水平和行为偏好划分出不同的用户类型。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户属性标签生成单元，具体用于：

根据用户的家庭关系属性、社会关系属性、购买需求属性生成用户的基础画像信息；

通过用户的基础画像信息对用户进行分群，生成不同用户类型对应的用户属性标签。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述业务匹配单元，具体用于：

根据用户类型对目标用户的用户行为进行预测；

根据用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型确定与预测的用户行为相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户。