[发明专利]基于人格印象的配色方案自动生成方法及装置在审
申请号: | 201711439125.4 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108052765A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 林涛;吴芝明 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06N3/12 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人格 印象 配色 方案 自动 生成 方法 装置 | ||
1.一种基于人格印象的配色方案生成方法,其特征在于,所述方法包括:
从获取的虚拟角色图像进行预处理,以确定用户指定的所述虚拟角色图像的配色区域;
根据所述虚拟角色图像的配色区域采用多目标交互式遗传算法MOIGA生成满足用户需求的基于目标人格印象对应的目标配色方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述虚拟角色图像的配色区域采用多目标交互式遗传算法生成满足用户需求的基于目标人格印象对应的目标配色方案,包括:
根据所述虚拟角色图像的配色区域生成表示虚拟角色色貌的染色体,该染色体作为MOIGA个体;
通过对每个生成的虚拟角色色貌的适应度函数评估对所述MOIGA个体进行排序,其中,所述适应度函数为通过组合色彩人格印象预测模型、色彩和谐度及用户偏好选择获得;
通过两点交叉、轮盘选择、变异和精英替代遗传操作获得所述目标配色方案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从获取的虚拟角色图像进行预处理,以确定用户指定的所述虚拟角色图像的配色区域,包括:
从获取的虚拟角色图像中提取虚拟角色图像轮廓,以将所述虚拟角色图像通过所述虚拟角色图像轮廓划分成不同的区域;
将所述虚拟角色图像中的不同连通区域进行标记,以提取所述虚拟角色图像的不同区域部分;
将需合并的不同连通区域组合成一个配色区域,其中,所述配色区域被赋予相同的颜色。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述虚拟角色图像的配色区域采用多目标交互式遗传算法MOIGA生成满足用户需求的基于目标人格印象对应的目标配色方案,所述方法还包括:
当所述目标配色方案为多个时,将多个目标配色方案采用排序算法进行排序,以确定基于目标人格印象对应的最优配色方案。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将多个目标配色方案采用排序算法进行排序,以确定基于目标人格印象对应的最优配色方案,包括:
获取待比较的所述多个目标配色方案和目标人格特质;
比较不同配色方案传递的人格印象,获得配色方案在目标人格特质上传递的目标人格印象的相对强度和配色方案排序;
将配色方案排序的排序结果呈现给用户,获取用户根据所述排序结果选取的最优配色方案。
6.一种基于人格印象的配色方案自动生成装置,其特征在于,所述装置包括:
预处理模块,用于从获取的虚拟角色图像进行预处理,以确定用户指定的所述虚拟角色图像的配色区域;
配色方案生成模块,用于根据所述虚拟角色图像的配色区域采用多目标交互式遗传算法MOIGA生成满足用户需求的基于目标人格印象对应的目标配色方案。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述配色方案生成模块包括:
染色体编码单元,用于根据所述虚拟角色图像的配色区域生成表示虚拟角色色貌的染色体,该染色体作为MOIGA个体;
排序单元,用于通过对每个生成的虚拟角色色貌的适应度函数评估对所述MOIGA个体进行排序,其中,所述适应度函数为通过组合色彩人格印象预测模型、色彩和谐度及用户偏好选择获得;
遗传操作单元,用于通过两点交叉、轮盘选择、变异和精英替代遗传操作获得所述目标配色方案。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预处理模块包括:
轮廓提取单元,用于从获取的虚拟角色图像中提取虚拟角色图像轮廓,以将所述虚拟角色图像通过所述虚拟角色图像轮廓划分成不同的区域;
区域标记单元,用于将所述虚拟角色图像中的不同连通区域进行标记,以提取所述虚拟角色图像的不同区域部分;
区域合并单元,用于将需合并的不同连通区域组合成一个配色区域,其中,所述配色区域被赋予相同的颜色。
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