[发明专利]多模式考勤系统及方法

权利要求书

1.多模式考勤系统，其特征在于：包括中央处理器以及分别与中央处理器信号连接的摄像模组、人脸识别模块、IC卡识别模块和输入模块；

所述摄像模组，用来采集人脸图像并将人脸图像传递给中央处理器；

所述人脸识别模块，用来从中央处理器接收人脸图像，并将当前人脸图像和预先存储的所有初始人脸图像进行对比，若当前人脸图像与某一初始人脸图像相同则人脸识别成功；

所述IC卡识别模块，用来采集IC卡信息并将当前IC卡信息与预先存储的所有初始IC卡信息进行对比，若当前IC卡信息与某一初始IC卡信息相同则IC卡识别成功；

所述输入模块，用来向中央处理器输入预设考勤总时间和预设考勤人数；

所述中央处理器，预先存储有模式切换表；模式切换表中包括多种考勤模式以及与每种考勤模式一一对应的单人考勤时间；用来根据预设考勤总时间和预设考勤人数按照模式切换表选取某一考勤模式进行考勤；用来根据选择的考勤模式使人脸识别模块或者IC卡识别模块工作。

2.根据权利要求1所述的多模式考勤系统，其特征在于：所述模式切换表中的考勤模式包括单人考勤时间依次变长的IC卡识别模式、IC卡加生理特征识别模式、人脸识别模式以及人脸识别加生理特征识别模式；

IC卡识别模式，为仅用IC卡识别进行考勤；

IC卡加生理特征识别模式，为IC卡识别同时进行生理特征识别；

人脸识别模式，为仅用人脸识别进行考勤；

人脸识别加生理特征识别模式，为人脸识别同时进行生理特征识别。

3.根据权利要求2所述的多模式考勤系统，其特征在于：还包括与中央处理器信号连接的身高检测模块；所述身高检测模块用来检测学生的身高；所述IC卡加生理特征识别模式，为IC卡识别的同时进行身高识别。

4.根据权利要求2所述的多模式考勤系统，其特征在于：还包括与中央处理器信号连接的静电发生模块；所述静电发生模块用来使学生头发带电并使学生的头发竖起来；所述人脸识别加生理特征识别模式为在人脸识别的同时对学生的头发长度进行检测。

5.多模式考勤方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一，通过输入模块向中央处理器输入预设考勤总时间和预设考勤人数；

步骤二，中央处理器将预设考勤总时间除以预设考勤人数得到预设单人考勤时间；中央处理器将预设单人考勤时间和模式切换表中各个考勤模式的单人考勤时间进行对比，选取单人考勤时间小于预设单人考勤时间同时与预设单人考勤时间最接近的考勤模式作为当前考勤模式；

步骤三，中央处理器根据当前考勤模式驱动IC卡识别模块或者人脸识别模块工作。

6.根据权利要求5所述的多模式考勤方法，其特征在于：所述模式切换表中的考勤模式包括单人考勤时间依次变长的IC卡识别模式、IC卡加生理特征识别模式、人脸识别模式以及人脸识别加生理特征识别模式；

IC卡识别模式，为仅用IC卡识别进行考勤；

IC卡加生理特征识别模式，为IC卡识别同时进行身高检测识别；

人脸识别模式，为仅用人脸识别进行考勤；

人脸识别加生理特征识别模式，为人脸识别同时进行头发长度检测识别。

7.根据权利要求6所述的多模式考勤方法，其特征在于：在人脸识别加生理特征识别模式时，中央处理器在人脸识别模块进行人脸识别的同时，接收身高检测模块传递来的测量身高值；然后中央处理器使静电发生模块产生静电使学生的头发竖起来，身高检测模块将竖起来的头发与学生身高的高度一起测量得到头发竖起后的总体高度值，用头发竖起后的总体高度值减去测量身高值得到头发长度值；中央处理器将头发长度值与预先存储的标准头发长度值进行对比，当头发长度值小于等于标准头发长度时，人脸识别加生理特征识别验证成功。